樹(shù)突細(xì)胞算法數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究.pdf

1、目前，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊越來(lái)越猛烈，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)得到了人們廣泛關(guān)注。入侵檢測(cè)是一種提供主動(dòng)防御攻擊的技術(shù)，得到越來(lái)越多的關(guān)注。特別是近幾年人工免疫系統(tǒng)的研究，應(yīng)用到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，給入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究帶來(lái)了新的啟發(fā)。但是傳統(tǒng)的人工免疫系統(tǒng)大多建立在“自我和非我”的基礎(chǔ)上，存在著自體集過(guò)大、難以區(qū)分自我和非我的缺陷，隨著危險(xiǎn)理論的提出很好的彌補(bǔ)了這個(gè)缺陷。而建立在危險(xiǎn)理論基礎(chǔ)上的樹(shù)突細(xì)胞算法(DendriticCellAlgorithmDCA)由于

2、不需要大量訓(xùn)練樣本、簡(jiǎn)單方便、容易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，在入侵檢測(cè)技術(shù)的研究領(lǐng)域得到了專(zhuān)家的青睞。它獨(dú)特的生物特性，如自適應(yīng)性、魯棒性、耐受性等，正是入侵檢測(cè)系統(tǒng)所需要的，所以把樹(shù)突細(xì)胞算法應(yīng)用到入侵檢測(cè)系統(tǒng)中可以更好的保護(hù)計(jì)算機(jī)安全。
　　由于來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)具有高維、復(fù)雜、大量冗余、屬性缺失、不完整等特征。而一般成熟的算法對(duì)輸入數(shù)據(jù)都有一定的要求，比如輸入數(shù)據(jù)干凈、完整、維度低等，所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然而目前基于樹(shù)突細(xì)胞算法的入侵檢

3、測(cè)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理大都采用較為簡(jiǎn)單的處理技術(shù)，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且往往難以實(shí)現(xiàn)。因此實(shí)現(xiàn)樹(shù)突細(xì)胞算法的數(shù)據(jù)自動(dòng)預(yù)處理就顯得特別重要，針對(duì)這個(gè)情況，本文主要做了如下工作:
　　1.采用主成分分析法與樹(shù)突細(xì)胞算法相結(jié)合的思想，來(lái)實(shí)現(xiàn)輸入數(shù)據(jù)的自動(dòng)預(yù)處理。其中涉及到用維數(shù)約簡(jiǎn)的方法對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理;用主成分分析法提取特征值，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的自動(dòng)選擇和分類(lèi)。
　　2.研究了主成分分析法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和算法，并對(duì)樹(shù)突細(xì)胞算法的生物學(xué)機(jī)理、