基于多Agent系統(tǒng)的搜尋者優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)快速發(fā)展，電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，如何保證電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、安全、穩(wěn)定運(yùn)行成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。頻率和電壓是衡量電力系統(tǒng)穩(wěn)定的兩大標(biāo)準(zhǔn)，而電壓穩(wěn)定常常是通過調(diào)節(jié)系統(tǒng)無功功率平衡來實(shí)現(xiàn)的。無功優(yōu)化是電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電壓和無功功率最優(yōu)控制和調(diào)度的基礎(chǔ)，它可以充分利用電力系統(tǒng)中的無功電源，改善電壓質(zhì)量、減少網(wǎng)絡(luò)損耗和提高電壓穩(wěn)定性。無功優(yōu)化問題是一個(gè)離散的、有約束非線性組合優(yōu)化問題，在這一研究領(lǐng)域內(nèi)已有多種方法，而群集智能優(yōu)化算法以其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)為

2、解決電力系統(tǒng)無功優(yōu)化這類大規(guī)模復(fù)雜問題提供了新的途徑與手段。 針對(duì)無功優(yōu)化這個(gè)典型的非線性問題，本文提出了一種基于多Agent系統(tǒng)的搜尋者優(yōu)化算法(Multi-algent Seeker Optimization Algorithm MASOA)來求解。該算法針對(duì)SOA算法鄰域劃分隨意性較大，融入智能體技術(shù)，在改進(jìn)SOA算法鄰域劃分合理性的同時(shí)，提高粒子尋優(yōu)的準(zhǔn)確度；利用SOA算法的進(jìn)化機(jī)制，引入自適應(yīng)思想，使新算法具有良好的非

3、線性搜索能力，更好地適應(yīng)無功優(yōu)化問題。 本文介紹了電力系統(tǒng)無功優(yōu)化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展情況，綜述了應(yīng)用于求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的各種優(yōu)化算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其適用范圍，在無功優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，以網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)，確立MASOA無功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，由發(fā)電機(jī)機(jī)端電壓，變壓器分接頭和電容器組3部分控制變量構(gòu)成初始矩陣。在IEEE30、57節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行測(cè)試，并與四種智能算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明，MASOA在算法計(jì)算精度、收斂穩(wěn)定性等