并行查詢加速器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著IT技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人們的日常生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，同時(shí)也產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。據(jù)wintercorp公司調(diào)查，世界上最大的數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模每?jī)赡攴?，我們真正進(jìn)入到“海量數(shù)據(jù)”管理的時(shí)代。數(shù)據(jù)規(guī)模從過(guò)去的GB級(jí)進(jìn)入到TB級(jí)，目前正接近PB級(jí)。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、電子商務(wù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都成為海量數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。另一方面，快速發(fā)展的計(jì)算能力和不斷提高的存儲(chǔ)密度使海量數(shù)據(jù)的處理成為可能。
　　 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)

2、系型數(shù)據(jù)庫(kù)在海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹饕獞?yīng)用，但是隨著數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的發(fā)展，該技術(shù)嚴(yán)重地制約了信息系統(tǒng)的性能，雖然可采用提高單機(jī)的硬件配置和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)性能參數(shù)的方法對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行改進(jìn)，但是效果并不理想。因此，數(shù)據(jù)庫(kù)集群技術(shù)日漸成為數(shù)據(jù)庫(kù)研究領(lǐng)域的主要內(nèi)容，基于多機(jī)并行處理的數(shù)據(jù)庫(kù)集群以及較高的性能、較強(qiáng)的可用性和可擴(kuò)展性在高性能計(jì)算、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理、Web服務(wù)、電子商務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。
　　 上述應(yīng)用中的數(shù)據(jù)都是隨時(shí)產(chǎn)生的

3、，因系統(tǒng)規(guī)模巨大，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速率很高。這些數(shù)據(jù)需要及時(shí)地保存起來(lái)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以得出有效的信息，因此需要大量的數(shù)據(jù)掃描和計(jì)算，傳統(tǒng)的單一并行數(shù)據(jù)庫(kù)難以處理如此規(guī)模的數(shù)據(jù)。
　　 本文機(jī)群并行數(shù)據(jù)庫(kù)中間件ERAC是一種無(wú)共享(shared-nothing)結(jié)構(gòu)的并行數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。它采用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)處理的單元，將數(shù)據(jù)并行地寫入若干個(gè)獨(dú)立的同構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢時(shí)并行地讀取和處理這些數(shù)據(jù)，從而極大地提高了系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力并縮短