視頻分析中的場景分類與識別.pdf

1、視頻分析是計算機視覺領(lǐng)域中重要方向，從非結(jié)構(gòu)性的視頻數(shù)據(jù)中提取語義信息也是人工智能領(lǐng)域的突破。場景、事件是構(gòu)成視頻語義的重要組成部分，前者反映了視頻中的相對固定的“語境”背景信息，后者則用來描述視頻主體行為。在一些軍事應(yīng)用中，比如無人機偵查或航拍視頻分析，自動化視頻理解，特別是對場景實時識別具有很大意義。在其他一些大數(shù)據(jù)量，且要求實時性的應(yīng)用中（如機器人作業(yè)、衛(wèi)星圖片處理），對場景的正確識別是重要的預(yù)處理步驟，對發(fā)掘場景中的深層信息有重

2、要意義。在對視頻信息自頂向下的處理過程，場景識別對后續(xù)的識別過程產(chǎn)生重要的語義約束作用。
　　本文提出了基于感知流形空間的場景建模方法，仿造人類視覺生理過程對高維視覺數(shù)據(jù)降維并分類。文章完整的論述了這個過程的理論依據(jù)和實驗過程。通過對實驗結(jié)果的分析論證，驗證了該分類方法的拓撲特性?；诹餍慰臻g的場景分類方法取得了較高精度，并在實時性等重要實用指標上有所突破。
　　另外，本文實現(xiàn)了一個“航拍視頻分析”技術(shù)原型。涉及視頻處理的完