動態(tài)圖像序列中的人臉識別.pdf

1、人臉識別作為一個跨學科的新興研究領域，解決的問題可簡單描述為：基于預先存儲的模板數(shù)據(jù)庫，對給定某場景的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列，自動識別或驗證其中所含人臉目標的身份。傳統(tǒng)的工作主要集中在識別靜態(tài)圖像中光照條件良好的正面人臉，并取得了非常理想的效果。而基于序列圖像的動態(tài)人臉識別是近年來才逐漸受到學術界關注的方向，該領域中還存在很多理論與技術問題需要解決。 本文針對序列圖像中人臉識別問題本身的特點進行了深入的研究，涉及到了許多圖像處理

2、、模式識別、機器學習的基本問題，包括人臉檢測和分割、目標定位、人臉紋理特征抽取、子空間線性判別分析、多源數(shù)據(jù)融合、非線性數(shù)據(jù)約簡(流形學習)、貝葉斯推理等等。在本文中，主要的工作和貢獻有： ①提出了基于靜態(tài)關鍵幀融合的序列圖像人臉識別框架，并在其中的圖像質(zhì)量評價，特征提取，鑒別分析，分類器融合等方面提出了具有針對性的算法。首先根據(jù)子空間距離度量選擇序列圖像中的關鍵幀，然后提取多通道Gabor特征，采用基于零空間的線性判別分析進一