2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩108頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、機(jī)械故障診斷是指應(yīng)用測(cè)試分析手段和診斷理論,對(duì)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行中所出現(xiàn)的故障機(jī)理、原因、部位和程度進(jìn)行識(shí)別和診斷,并根據(jù)診斷結(jié)論,進(jìn)一步確定機(jī)械設(shè)備的維修方案或預(yù)防措施。機(jī)械故障診斷以狀態(tài)識(shí)別為基礎(chǔ),從機(jī)械設(shè)備的異常狀態(tài)出發(fā),實(shí)現(xiàn)故障定位、定性及定因。但是在一般情況下,由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行過(guò)程以及外界環(huán)境的復(fù)雜性,機(jī)械設(shè)備的故障征兆與故障原因之間并不是簡(jiǎn)單的一一映射關(guān)系,它們之間存在著復(fù)雜的一對(duì)多和(或)多對(duì)一關(guān)系,同時(shí)在診斷過(guò)程中還存在著許

2、多隨機(jī)的、模糊的、不確定的因素,從而導(dǎo)致在機(jī)械故障診斷過(guò)程中存在著大量的不確定性問(wèn)題。 傳統(tǒng)的機(jī)械故障診斷方法如系統(tǒng)可靠性框圖、故障樹(shù)分析法等,難以解決機(jī)械故障診斷中的不確定性問(wèn)題。而近年來(lái)快速發(fā)展的不確定性理論與方法,對(duì)于解決機(jī)械故障診斷中的不確定性問(wèn)題具有很大的優(yōu)勢(shì),并成為機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究方向。 本文以國(guó)家自然科學(xué)基金“復(fù)雜工程系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)與維護(hù)理論及關(guān)鍵技術(shù)研究”和國(guó)家863計(jì)劃先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域“十

3、一五”重點(diǎn)項(xiàng)目“行業(yè)大型裝備MRO支持系統(tǒng)”為背景,針對(duì)機(jī)械設(shè)備故障診斷過(guò)程中的不確定性問(wèn)題,運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論,提出了一種新的故障診斷方案及相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方法,并以轉(zhuǎn)子系統(tǒng)為例進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新性工作有: 1)針對(duì)機(jī)械故障診斷中的不確定性問(wèn)題,分析了故障診斷過(guò)程中不確定性的來(lái)源,提出了基于不確定性理論的會(huì)診診斷解決方案。該方案利用專家的先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和(或)傳感器數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的不確定性模型,并通過(guò)故障概率

4、推理和多源故障診斷知識(shí)的集結(jié)實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的機(jī)械故障診斷。 2)為了解決機(jī)械故障診斷中的不確定性建模問(wèn)題,提出了基于故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的不確定性建模方法。該方法通過(guò)建立故障樹(shù)模型與故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型之間的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了由故障樹(shù)模型向故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的轉(zhuǎn)化;針對(duì)故障樹(shù)模型缺失的情況,提出了基于蟻群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法,實(shí)現(xiàn)了由傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)造故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。 3)為了解決復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)故障推理中的NP難題問(wèn)題,提出了基于

5、聯(lián)結(jié)樹(shù)算法的故障概率推理方法。該方法包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變、信念初始化、信念傳遞與吸收以及故障概率的計(jì)算等,其主要優(yōu)點(diǎn)在于采用局部計(jì)算降低了故障概率推理的復(fù)雜度。 4)提出了基于D-S證據(jù)理論的會(huì)診診斷融合模型。該模型通過(guò)故障診斷實(shí)例與故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型之間的貼合度分析,解決了多源故障診斷知識(shí)的融合悖論問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)故障貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的診斷知識(shí)集結(jié)。 5)以轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的故障診斷為例,分析了轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷過(guò)程中存在的不確

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論