高光譜圖像噪聲區(qū)域的信息恢復(fù)技術(shù)研究.pdf

1、隨著最近幾百年科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，高光譜成像技術(shù)是繼多光譜成像技術(shù)后又一個巨大的進(jìn)步。最近幾十年，其發(fā)展的速度越來越快，而隨之的高光譜圖像處理技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生，成為當(dāng)下一個熱門的研究方向，高光譜圖像信息恢復(fù)成為其中一個重要的分支，高光譜圖像信息恢復(fù)技術(shù)主要面向的是圖像中的噪聲。
　　本文的目的是通過對圖像的噪聲區(qū)域進(jìn)行分類，采用不同的圖像處理技術(shù)對噪聲圖像進(jìn)行處理。根據(jù)圖像噪聲區(qū)域的大小主要分為三類:像元級;區(qū)域級;譜段級。首先，針對像

2、元損壞，本文將黑體輻射定律的高斯特性應(yīng)用到傳統(tǒng)插值算法的權(quán)重函數(shù)上，對傳統(tǒng)算法進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的算法在處理效果上取得了較好的表現(xiàn)。其次，針對區(qū)域級噪聲，本文通過對稀疏表達(dá)算法進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化后的算法在處理速度和恢復(fù)效果上都有了較大的提升。最后，針對譜段級噪聲，本文應(yīng)用了Wavelet變換及鄰近譜段信息聯(lián)合的譜段信息恢復(fù)技術(shù)，該技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是充分利用了高光譜圖像譜段間的相關(guān)性，通過對圖像高頻信息的處理，來達(dá)到去除圖像噪聲的目的。通過以上三種情