白噪聲圖像批量識(shí)別和噪聲區(qū)域定位軟件的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字多媒體的發(fā)展,數(shù)字圖像逐漸成為人機(jī)交互的重要信息形式。而數(shù)字圖像信號(hào)在獲取、記錄、轉(zhuǎn)換、傳輸和放大等過(guò)程中,常常會(huì)受到噪聲的污染。圖像噪聲會(huì)極大的降低各類圖像處理算法的性能。通常,批量圖像處理軟件需要對(duì)不同噪聲污染程度的圖像采取不同的處理方式。故在處理圖像之前,軟件需要事先對(duì)圖像是否被噪聲污染以及噪聲污染的程度和位置進(jìn)行識(shí)別和定位。識(shí)別和定位信息有利于后續(xù)算法采取更具有針對(duì)性的處理。
　　本文首先研究了噪聲的基礎(chǔ)理論和課題

2、的相關(guān)文獻(xiàn)。然后根據(jù)實(shí)際需求,利用噪聲的性質(zhì)和相關(guān)的數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)算法思想并逐步落實(shí)具體流程。接著,在VS2008中包含OpenCV的MFC工程環(huán)境下,用C/C++實(shí)現(xiàn)了本文設(shè)計(jì)的噪聲圖像識(shí)別和噪聲區(qū)域檢測(cè)算法,編譯出面向Windows XP和Windows7操作系統(tǒng)的識(shí)別和檢測(cè)軟件。最后,用軟件處理了公開(kāi)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)中各類的圖像。
　　處理結(jié)果表明,軟件對(duì)噪聲圖像的正確識(shí)別率超過(guò)95％,識(shí)別靈敏度達(dá)到0.003(即能夠識(shí)別方差