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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的并行計算都是基于計算機集群的,在生物、氣象、地質(zhì)勘測、化學(xué)等領(lǐng)域,成熟的高性能并行計算軟件產(chǎn)品,都運行在多個節(jié)點的大規(guī)模計算機集群上。計算機集群的計算能力固然強大,但是不得不面對高成本,高能耗,高維護(hù)開銷等諸多問題。隨著并行計算的發(fā)展,出現(xiàn)了多種多核、眾核的處理器以及協(xié)處理器。單個設(shè)備的計算能力上升,使得并行計算任務(wù)在單個節(jié)點的特定設(shè)備上運行成為可能。例如NVIDIA推出的CUDA架構(gòu),將擁有幾百個GPU核心的協(xié)處理器設(shè)備應(yīng)用到傳
2、統(tǒng)并行計算領(lǐng)域,引導(dǎo)過一場高性能并行程序開發(fā)的革命。但由于CUDA的編程方式復(fù)雜,需要程序員對所使用的硬件設(shè)備的多種參數(shù)指標(biāo)和設(shè)備架構(gòu)有深入的了解,而且CUDA特殊的開發(fā)模型不利于已有的軟件向新平臺移植、支持的程序并行方式較為單一。因此,針對這些缺點,Intel推出了MIC平臺,一款具有多個x86架構(gòu)核心MIC(ManyIntegratedCores)的協(xié)處理器眾核架構(gòu),以不同于GPU眾核的方式,使得單節(jié)點上的高性能程序開發(fā)進(jìn)入了一個新
3、時期。
Intel眾核架構(gòu)以協(xié)處理硬件外設(shè)的方式集成在單個計算節(jié)點上,它與主機中的CPU協(xié)同工作。其產(chǎn)品MIC具有幾十個計算核心,的每個核心都具備傳統(tǒng)CPU單核的全部功能,兼容CPU上的x86指令集以及SIMD指令集,這使得傳統(tǒng)的集群并行程序向該架構(gòu)移植的難度大大降低,并且該架構(gòu)支持計算機集群上復(fù)雜而靈活的編程方式。MIC采用低能耗的協(xié)處理器方式,可以有效地降低功耗,提高每瓦特運算次數(shù),并易于設(shè)備維護(hù)。因此,IntelMI
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