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文檔簡介
1、隨著交聯(lián)聚乙烯電力電纜的應用越來越廣泛，伴隨而來的是絕緣故障的不斷發(fā)生，在故障的解決的過程中，絕緣故障的檢測技術取得了長足的進步。本文采用理論與實驗相結合的方法，基于已有的交聯(lián)聚乙烯電力電纜絕緣局部放電理論以及故障檢測技術，對交聯(lián)聚乙烯電力電纜的局部放電模式識別方法進行了深入研究。
本文首先對模式識別系統(tǒng)進行了詳細的介紹，分析了局部放電模式識別的基本原理，對于采用PRPD模式的統(tǒng)計算子作為輸入的BPNN神經網(wǎng)絡，以及采用放電次
2、數(shù)和統(tǒng)計算子作為輸入的SART神經網(wǎng)絡，設計了兩種人工神經網(wǎng)絡的模式識別程序。
通過設計的人工神經網(wǎng)絡對測量信號進行識別，得出以下實驗結果：采用PRPD模式的放電次數(shù)作為輸入的BPNN神經網(wǎng)絡識別率達到88％，其主要影響因素為發(fā)生局部放電的強弱。采用PRPD模式的統(tǒng)計算子作為輸入的BPNN神經網(wǎng)絡識別率達到了95%。采用放電次數(shù)和統(tǒng)計算子作為輸入的SART神經網(wǎng)絡識別率達到了98%，其主要影響因素為樣本量數(shù)量。本文通過本溪平山
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