電力電纜局部放電監(jiān)測與識別.pdf

1、隨著電力電纜在電網中的應用越來越廣泛，電纜絕緣狀況成為研究人員研究的熱點，局部放電是絕緣狀況劣化的一個重要的外部表現形式，同時，局部放電會導致絕緣狀況進一步劣化。為了及時發(fā)現電纜的絕緣缺陷，保障電網正常運行，有必要對電纜局部放電進行在線監(jiān)測。國內外學者對電纜局部放電在線監(jiān)測做了相關的探索研究，本文在此基礎上，對其中的幾個關鍵環(huán)節(jié)進行了研究探索。
　　本文首先闡述了電纜局部放電機理，接著說明了幾種常用的檢測方法，分析檢測現場存在的干

2、擾源和常見干擾的性質，依據局部放電的特點，選取4種放電數學模型，為信號仿真提供依據。并進一步分析電纜絕緣缺陷的形成原因，并對4種典型絕緣缺陷進行模擬實驗，獲取大量的4種絕緣缺陷下的放電信號，為電纜局部放電模式識別提供樣本。
　　電纜局部放電在線監(jiān)測技術的第一個關鍵環(huán)節(jié)就是檢測信號的預處理，也就是對檢測放電信號中混入的噪聲進行抑制，本文重點對背景噪聲和周期性窄帶干擾噪聲的消除進行了研究，根據電纜局部放電信號和噪聲干擾信號的特點，選取

3、小波包分析法對白噪聲進行抑制，小波包閾值法是去噪的常用手段，基小波的選取和閾值處理是小波包去噪的關鍵，本文從閾值函數入手，通過對傳統(tǒng)閾值函數處理方法的分析，提出了一種改進閾值函數的小波包去噪算法，仿真和實際應用表明，改進算法去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)算法?？紤]到周期性窄帶干擾頻率固定，適合在頻域對其進行分析，本文采用FFT技術對窄帶干擾進行抑制，仿真結果表明， FFT技術在去除周期性窄帶干擾方面具有優(yōu)越性。
　　電纜局部放電在線檢測的第二個

4、關鍵環(huán)節(jié)就是對局部放電的識別，檢測到的電纜局部放電信號可能是由4種不同絕緣缺陷造成的，正確識別放電類型對于迅速做出判斷，采取相應措施至關重要。模式識別的輸入對象往往不是放電信號本身，而需要我們從局部放電信號中提取特征向量，作為模式識別的輸入，所以說特征量能否表征不同局部放電信號的特征非常重要。本文根據電纜局部放電信號的特點，對放電信號分別進行經驗模態(tài)分解和小波包分解，然后分別計算固有模態(tài)函數的能量系數和小波包分解系數的頻帶能量作為放電信