基于小生境技術(shù)改進遺傳算法在供電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf

1、本文簡要回顧了電網(wǎng)規(guī)劃方法的研究概況，介紹了當(dāng)前電網(wǎng)規(guī)劃所面臨的時代背景，闡述了電網(wǎng)結(jié)構(gòu)在電網(wǎng)規(guī)劃中的重要性，指出了對電網(wǎng)規(guī)劃問題的特點和存在的不足。介紹了遺傳算法的主要特點和基本原理，概述了它的理論、技術(shù)和在電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用以及存在的不足。首先，在介紹直流潮流模型的基本原理基礎(chǔ)上，闡述了電網(wǎng)規(guī)劃的確定性安全分析方法。介紹了電網(wǎng)規(guī)劃的經(jīng)濟分析的基本概念和基本方法。通過對影響電網(wǎng)規(guī)劃的因素分析，建立了計及多種約束的整體規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。深入分

2、析了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法存在的未成熟收斂的原因。在此基礎(chǔ)上，引入小生境遺傳算法的概念，對小生境遺傳算法的實現(xiàn)方法作了簡要的介紹。對基于適應(yīng)度函數(shù)值共享的小生境改進遺傳算法進行了設(shè)計。結(jié)合電網(wǎng)規(guī)劃問題的特點，探討了適應(yīng)度函數(shù)值共享函數(shù)的確定方法。為了提高全局收斂速度，引入了二元變異和子代與父代共同競爭的選擇機制。通過對Garver-6節(jié)點系統(tǒng)規(guī)劃實例進行了仿真測試。引入種群多樣度和種群共享因子參數(shù)，描述了個體選擇概率、小生境中多個個體的選擇概率之