基于小生境遺傳算法的多分類器融合模型.pdf

1、隨著分類問題深入研究，分類器的類型和設(shè)計方法不斷增加，但是在實際應(yīng)用中，目前我們很難選擇那種類型的分類器以及那種設(shè)計方案是最優(yōu)的，因為各種分類器都有自己的優(yōu)勢和適用范圍。因此，在實際應(yīng)用中，多數(shù)還是根據(jù)經(jīng)驗和考慮現(xiàn)實條件選擇分類器。
　　 俗話說“三個臭皮匠，賽得過諸葛亮”，分類問題可以采用這一思想，即利用多個分類器的優(yōu)勢互補，對同一分類問題進行綜合分析，最終得到科學(xué)的決策。從大量的實驗應(yīng)用中，表明多個分類器融合的性能優(yōu)于單個分

2、類器。
　　 模糊積分是一種融合工具，可以有效提高多分類器融合系統(tǒng)分類精確率和改善系統(tǒng)的穩(wěn)健性，在模糊積分多分類器融合系統(tǒng)中，系統(tǒng)的分類性能很大程度上取決于模糊測度的選取，若選擇一個優(yōu)良的模糊測度將大大提高融合系統(tǒng)分類性能，反之，可能使得融合系統(tǒng)的分類性能不如單個分類器。因此，提高該融合系統(tǒng)的分類性能，實質(zhì)上就是尋找最優(yōu)的模糊測度。
　　 本文首先介紹幾種常用的單分類器和多分類器傳統(tǒng)融合方法，并比較分析其優(yōu)勢和缺陷；其次