基于樸素貝葉斯的文本情感傾向識(shí)別方法研究.pdf

1、伴隨著Web2.0的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上論壇、社區(qū)、博客、評(píng)論專(zhuān)欄等互動(dòng)平臺(tái)中的評(píng)論信息迅速增長(zhǎng)，這些網(wǎng)絡(luò)評(píng)論反映了人們對(duì)于特定產(chǎn)品，事件、政策的態(tài)度，其社會(huì)影響力越來(lái)越大。研究網(wǎng)絡(luò)評(píng)論不僅可以為企業(yè)提供市場(chǎng)參考，而且可以為政府提供政策的意見(jiàn)反饋，有著極大的實(shí)用前景。
　　 目前，在篇章級(jí)的情感研究方面，多數(shù)學(xué)者注重將文本分類(lèi)的方法引入到情感分類(lèi)中來(lái)。然而，由于文本情感的表達(dá)方式多種多樣，文本中的語(yǔ)義信息對(duì)理解情感表達(dá)十分重要，因

2、此，獲取這些語(yǔ)義信息對(duì)情感傾向識(shí)別是非常必要的。
　　 本文從文本的情感表達(dá)方式著手，針對(duì)原始詞匯特征不能完全適應(yīng)情感分類(lèi)的問(wèn)題，提出使用語(yǔ)義特征對(duì)文本進(jìn)行補(bǔ)充描述，通過(guò)在文本中增加語(yǔ)義特征進(jìn)行情感描述，從而使得提取的特征更加有利于情感識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不同的停用詞表和不同的特征選擇方法下，本文提出的新的語(yǔ)義特征均能夠有效提高情感識(shí)別率。
　　 對(duì)整個(gè)樸素貝葉斯分類(lèi)過(guò)程進(jìn)行了設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，完成了一個(gè)樸素貝葉斯分類(lèi)平臺(tái)用于