2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,由于土木工程結(jié)構(gòu)大型化、復(fù)雜化趨勢越來越明顯,土木工程結(jié)構(gòu)的安全性、耐久性問題在很大程度上受到越來越多的關(guān)注。結(jié)構(gòu)損傷識別作為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的重要組成部分,成為各國學(xué)者爭相研究的重點(diǎn)。然而,在結(jié)構(gòu)的損傷識別過程中,難免會遇到以下諸多問題:(1)實(shí)際試驗(yàn)測量得到的數(shù)據(jù)信息量少,使得損傷識別成為一個(gè)欠定問題;(2)試驗(yàn)測量僅能得到結(jié)構(gòu)的低階模態(tài)信息,對結(jié)構(gòu)的局部損傷并不敏感;(3)在試驗(yàn)與模態(tài)分析過程中存在著諸多諸如環(huán)境噪聲、測量誤差

2、等一系列不確定性因素的影響,使得損傷識別并不能得到一個(gè)確定的結(jié)果。為了解決上述問題對結(jié)構(gòu)損傷識別的影響,本文提出了基于貝葉斯理論的虛擬結(jié)構(gòu)構(gòu)造的損傷識別方法。
  本文首先對目前廣泛應(yīng)用的基于振動特性的損傷識別方法與基于概率統(tǒng)計(jì)信息的不確定性損傷識別方法的研究進(jìn)展做了簡要介紹,并對該類方法存在的問題進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上,基于上述方法中存在的不足與缺陷,結(jié)合虛擬變形法的基本理論,本文提出了構(gòu)造虛擬結(jié)構(gòu)的方法,并對其理論公式進(jìn)行了推

3、導(dǎo)與驗(yàn)證。通過在原始結(jié)構(gòu)上附加虛擬構(gòu)造得到新的虛擬結(jié)構(gòu),結(jié)合靈敏度分析方法,得到對結(jié)構(gòu)局部損傷靈敏度較高的低階模態(tài)信息與多組結(jié)構(gòu)響應(yīng)信息,解決了結(jié)構(gòu)損傷識別中靈敏度低,識別欠定的問題。
  在虛擬結(jié)構(gòu)構(gòu)造理論的基礎(chǔ)上,為了解決損傷識別中存在的不確定性因素對識別結(jié)果的影響,本文從貝葉斯理論的基本公式出發(fā),結(jié)合結(jié)構(gòu)參量的物理意義,通過分析得到結(jié)構(gòu)損傷因子與結(jié)構(gòu)先驗(yàn)信息和試驗(yàn)測得的模態(tài)信息的近似線性關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,利用Matlab建立

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論