Linux下基于多路徑的惡意行為規(guī)范自動(dòng)挖掘.pdf

1、Linux惡意代碼檢測(cè)是Linux安全框架的一個(gè)重要組成部分。大多數(shù)傳統(tǒng)的依照特征進(jìn)行檢測(cè)的方法通常落后于惡意代碼的發(fā)展，不能識(shí)別經(jīng)過(guò)混淆技術(shù)處理過(guò)的惡意代碼，已經(jīng)不能滿(mǎn)足日益迫切的安全需求。高級(jí)檢測(cè)技術(shù)如語(yǔ)義敏感的惡意代碼檢測(cè)和惡意代碼模型檢查能應(yīng)對(duì)攻擊者所使用的混淆技術(shù)。然而目前高級(jí)檢測(cè)技術(shù)所需要的高層惡意行為規(guī)范都是人工開(kāi)發(fā)，減少了這些新技術(shù)的吸引力和引進(jìn)。本文提出的Linux下基于多路徑的惡意行為規(guī)范自動(dòng)挖掘方法能有效的自動(dòng)生成

2、高層惡意行為規(guī)范，彌補(bǔ)了高級(jí)檢測(cè)技術(shù)在惡意規(guī)范獲取方面的不足。
　　 本文采用的惡意代碼規(guī)范挖掘方法通過(guò)對(duì)比一個(gè)已知的惡意代碼和一系列良好程序的執(zhí)行路徑，可以自動(dòng)的得到惡意行為的高層規(guī)范。文中定義一種新的程序行為的圖形化表示，因?yàn)橄到y(tǒng)調(diào)用是與操作系統(tǒng)交互的主要方式，這種圖形化表示能夠明確的捕獲程序的系統(tǒng)調(diào)用和概述所有其他的程序代碼。該方法首先從執(zhí)行路徑中構(gòu)造系統(tǒng)調(diào)用圖，然后在惡意的和良好的程序系統(tǒng)調(diào)用圖之間計(jì)算最小差異來(lái)得到一個(gè)

3、規(guī)范。
　　 由于收集系統(tǒng)調(diào)用的Strace工具只能追蹤代碼樣本的單一執(zhí)行路徑，對(duì)于某些只在特定環(huán)境下觸發(fā)的惡意程序來(lái)說(shuō)，就有可能收集不到具有惡意性質(zhì)的執(zhí)行路徑。針對(duì)這一問(wèn)題，本文對(duì)Strace工具進(jìn)行擴(kuò)展，使Strace工具具有收集惡意程序多執(zhí)行路徑的功能。不同路徑的開(kāi)發(fā)是由監(jiān)測(cè)代碼是如何使用某個(gè)輸入值來(lái)驅(qū)動(dòng)的。具體的來(lái)說(shuō)，就是動(dòng)態(tài)追蹤程序讀入的某個(gè)輸入值，并且在程序中識(shí)別出該輸入值被當(dāng)作控制流判斷的點(diǎn)。在該點(diǎn)處首先創(chuàng)建當(dāng)前程