動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的多路徑誘導(dǎo)策略研究.pdf

1、智能運輸系統(tǒng)是目前公認(rèn)的能有效解決交通問題，特別是交通擁堵、交通事故、能源消耗及交通污染嚴(yán)重等問題的最佳途徑。交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)作為智能運輸系統(tǒng)的核心研究領(lǐng)域，特別地，動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)又是該系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，所以對該系統(tǒng)的研究具有十分重要的現(xiàn)實意義，根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、熱點及難點問題，本文著重對其多路徑誘導(dǎo)策略開展研究。 首先，本文回顧了國內(nèi)外對動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)及其誘導(dǎo)策略的研究現(xiàn)狀及發(fā)展歷程，在此基礎(chǔ)上，指出多誘導(dǎo)策略是其今后發(fā)展的

2、必然趨勢；其次，在全面比較目前對路段行程時間預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，建立了基于交通流狀態(tài)動態(tài)聚類的行程時間預(yù)測模型，為多路徑誘導(dǎo)策略其他研究方向提供了扎實的支撐平臺；然后，通過對目前多路徑算法進行全面比較分析，發(fā)現(xiàn)遺傳算法在解決這一問題上所含的潛在優(yōu)勢時，本文針對城市路網(wǎng)實際情況，提出一種全新的基于轉(zhuǎn)向行為的染色體編碼方式，對現(xiàn)有遺傳算法進行了改進，仿真表明，該算法性能有明顯提高，同時，本文還將多種群并行遺傳算法引入該問題的求解中，并取得了滿

3、意的仿真結(jié)果；接著，本文在以最短行程時間為前提下，求解得出的k條路徑依駕駛員偏好，通過多路徑評價及駕駛員決策系統(tǒng)，按現(xiàn)代科學(xué)評價方法加以排序后，推薦給駕駛員做參考；最后，對現(xiàn)有交通控制策略及系統(tǒng)進行了回顧，在多路徑誘導(dǎo)策略研究基礎(chǔ)上，通過分析現(xiàn)有控制與誘導(dǎo)相互協(xié)調(diào)研究成果，提出了綜合考慮多路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)協(xié)調(diào)運行的理論模型。 總之，本文對多路徑誘導(dǎo)策略中路段行程時間預(yù)測、最短路算法、最短路評價及推薦、與交通控制系統(tǒng)的協(xié)