圖像取證技術(shù)及其相關(guān)問題的研究.pdf

1、隨著計算技術(shù)的發(fā)展和數(shù)碼設(shè)備的廣泛應(yīng)用,圖像成為了我們生活中隨時會留下的一個記錄,其中蘊藏著各種有價值的信息.圖像取證是新興的一個研究方向,主要包含圖像增強(qiáng)、圖像篡改取證、圖像間接信息提取、圖像內(nèi)容智能檢索、基于信息構(gòu)建圖像五個方面,以期發(fā)掘圖像中的各種直接和間接信息,為司法或鑒定等場合提供有說服力的關(guān)鍵物證.目前,圖像取證技術(shù)的發(fā)展尚處在起步階段,國內(nèi)外研究者對這個方向的研究也逐步投入更多精力,其中圖像增強(qiáng)、圖像篡改取證、圖像間接信息

2、提取是圖像取證技術(shù)中的重點和難點問題.
　　本文首先介紹了圖像取證的研究內(nèi)容和當(dāng)前研究現(xiàn)狀,然后對圖像取證的三個關(guān)鍵問題分別進(jìn)行了深入研究。
　　在圖像增強(qiáng)方面,本文構(gòu)造了一種二進(jìn)非下Contourlet變換來進(jìn)行圖像去噪,這種信號處理方法具有多個方向子帶,對圖像信號進(jìn)行更細(xì)化的處理,并采用非下濾波器組進(jìn)行方向分解,所以具有信號的平移不變性,解決了傳統(tǒng)Contourlet由于缺乏平移不變性造成的圖像失真問題,同時非下采樣濾波

3、器有效降低了噪聲干擾和數(shù)據(jù)冗余.本文在二進(jìn)非下Contourlet變換的多分辨率、多方向性的支持下,根據(jù)圖像在各個方向和尺度上的能量分布,自適應(yīng)的消除圖像噪聲,實驗結(jié)果表明,較之小波去噪和傳統(tǒng)Contourlet去噪,本算法能夠得到更高的PSNR值,同時能夠保留圖像邊緣和細(xì)節(jié),有效減少Gibbs失真,改善圖像視覺效果.
　　在圖像篡改取證方面,本文針對圖像篡改中的模糊潤飾操作,根據(jù)其篡改方式在頻域中的表現(xiàn)形式,結(jié)合高效的圖像信號處

4、理算法,提出了一種盲檢測取證算法.目標(biāo)圖像首先變換到一種全新的基于對比度à trous小波變換的二進(jìn)非下采樣Contourlet域中,然后對其進(jìn)行Contourlet域的同態(tài)濾波,以增強(qiáng)被模糊操作過的邊緣,然后結(jié)合形態(tài)學(xué)濾波對非篡改區(qū)域進(jìn)行腐蝕消去,完成對篡改模糊圖像的檢測.經(jīng)過實驗,本文算法對模糊潤飾篡改的圖像具有較好的識別效果.
　　在圖像間接信息提取方面,本文結(jié)合離焦測距算法,針對運動物體在成像過程中形成的局部運動模糊,根據(jù)