基于人工免疫算法的電機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、電機(jī)設(shè)備廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)部門中。電機(jī)設(shè)備一旦發(fā)生故障，不僅會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至?xí)斐砂踩鹿?。電機(jī)故障診斷技術(shù)能實(shí)現(xiàn)電機(jī)在線運(yùn)行的情況下，通過電機(jī)特征信號(hào)的檢測(cè)和分析，判斷其是否存在故障并判斷故障的位置，對(duì)確保電機(jī)設(shè)備的安全運(yùn)行有重要作用。
　　 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊數(shù)學(xué)、遺傳算法、人工免疫算法等人工智能理論的發(fā)展，為電機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展提供新的思路和方法。本文的研究目標(biāo)是利用人工免疫算法領(lǐng)域的研究成果，設(shè)計(jì)一

2、種電機(jī)故障診斷系統(tǒng)，以提高電機(jī)故障診斷性能和故障診斷率。
　　 本文首先介紹了各種常見電機(jī)設(shè)備的應(yīng)用情況，并選擇異步電機(jī)作為故障診斷的對(duì)象。針對(duì)電機(jī)設(shè)備各種常見的故障，分析了其發(fā)生的原因和故障特征，在此基礎(chǔ)上，研究了各種常用的電機(jī)故障診斷方法。由于理論基礎(chǔ)和測(cè)量方法都比較成熟，診斷結(jié)果準(zhǔn)確可靠，便于實(shí)施等原因，振動(dòng)診斷技術(shù)被選擇作為本文的診斷方法。
　　 其次，本文研究了各種常用的人工免疫算法，闡述了其免疫學(xué)基礎(chǔ)，詳細(xì)描