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文檔簡介
1、隨著科學技術的發(fā)展,信號處理技術與人們的生活愈來愈緊密。傳統(tǒng)的信號處理技術的基石是奈奎斯特采樣定理,它指出,為了不失真的恢復原信號,采樣頻率要大于信號帶寬的兩倍,然而目前過高的采樣率會產生海量的冗余數據,給信號的獲取、處理、儲存以及傳輸帶來了巨大壓力。在這種背景下,壓縮傳感理論應運而生。壓縮傳感理論指出,利用信號本身的稀疏或可壓縮特性,可以通過一個測量矩陣實現(xiàn)對高維信號的線性測量,最后通過非線性的恢復算法實現(xiàn)對信號的精確重構。
2、 本文具體研究內容及創(chuàng)新點如下:
(1)分析了壓縮傳感理論的背景及現(xiàn)狀,隨后按照信號的稀疏表示、信號的線性測量以及信號的重構算法三個主要方面對壓縮傳感理論進行系統(tǒng)的闡述。重點研究了該理論的一個分支:一比特壓縮傳感。它考慮了測量模型中的一種極限情況,即只用一個二進制比特位來表示量化后測量值的符號情況,并利用這些符號信息來恢復原始信號。
(2)提出了符號子空間追蹤算法。該算法基于貪婪迭代算法中的子空間追蹤算法
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