神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法在Mg-PTFE貧氧推進(jìn)劑配方優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、針對(duì)Mg/PTFE貧氧推進(jìn)劑的配方優(yōu)化，本文在分析傳統(tǒng)配方優(yōu)化方式及存在的問(wèn)題的基礎(chǔ)上，提出了使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合的配方優(yōu)化方法。
　　 文章首先依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法基本原理，分析研究了BP、GRNN、SVM等三種不同的網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)和算法；接著采用均勻設(shè)計(jì)法設(shè)計(jì)了試驗(yàn)配方，在對(duì)配方的燃燒熱、燃燒溫度和燃速測(cè)試的基礎(chǔ)上獲得了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所必需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；然后分別用三種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了建模和預(yù)測(cè)，結(jié)果顯

2、示，SVM網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差均在10％以內(nèi)，精度較高，可用于本文的研究。
　　 本文以推進(jìn)劑的性能預(yù)測(cè)結(jié)果為優(yōu)化目標(biāo)，通過(guò)遺傳算法的優(yōu)化得出最佳的推進(jìn)劑配方為：PTFE/Mg質(zhì)量比為0.491，粘合劑含量為12.5％，鎂粉粒度為26.90μm，聚四氟乙烯粒度為111.33μm，并對(duì)該配方進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明，該配方的燃燒熱、燃燒溫度和燃速都處于較高水平，且具有較低的感度和良好的安定性，滿足沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)對(duì)其貧氧推進(jìn)劑的性能要求，可用于