爐口火焰圖像相關特征提取與碳含量定性分析.pdf

1、當今國內(nèi)鋼鐵生產(chǎn)中大型工業(yè)鍋爐的火焰監(jiān)測對鋼材料生產(chǎn)質(zhì)量的要求越來越高，而近年來鍋爐鋼產(chǎn)量效率低，其中一個比較重要的原因是在煤燃燒過程中對鍋爐火焰圖像特征提取的實驗結(jié)果在實際生產(chǎn)中的作用較小。對火焰圖像的特征分析只是起到預測的作用，對鍋爐中火焰圖像的分析仍然依賴于“人工看火”的預測。然而長期依賴“人工看火”這種肉眼觀測方式，很容易導致結(jié)果的不精確，而且也不能滿足24小時不間斷的測量數(shù)據(jù)。由于火焰其位置、形狀等時刻都在發(fā)生變動，在實際生產(chǎn)

2、中，通過在線測量的方法實時提取火焰特征進行定量分析是沒有意義的。本文在火焰特征提取的研究過程中，從信息量的角度出發(fā)，對爐口火焰圖像相關特征進行定性分析，這是非常有意義的。
　　本文首先介紹火焰圖像特征提取在鍋爐生產(chǎn)工藝中的研究背景和意義，對國內(nèi)外最新的研究成果進行了較為詳細的分析。接著從圖像的點、線、紋理方面介紹火焰圖像特征提取的主要方法，其中對點特征的提取重點介紹Harris算子，對線特征提取分析，本章主要從邊緣檢測方面進行分析

3、，傳統(tǒng)的邊緣檢測算子包括一階微分算子(如Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子)以及二階微分算子(本章以Canny算子為例)提取火焰圖像特征。使用灰度共生矩陣和Gabor小波對紋理進行簡要分析。在實際應用中，對火焰這種非結(jié)構(gòu)目標無法進行定量分析，然而運用某種算子對火焰圖像進行定性分析（如本文的信息量的度量）卻有著實際的意義。本文介紹了信息量在圖像處理技術(shù)中的重要性，然后基于Harris算子和Canny算子對爐口火焰相關特