基于音頻LCM特征的音頻水印和指紋算法.pdf

1、近年來，數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，為人們復(fù)制和傳輸各種數(shù)字音頻提供了有利途徑，使得網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了海量的音頻多媒體信息。技術(shù)的進(jìn)步為我們的生活帶來了極大的便利，但也引起了其他問題，如音頻作品的安全問題和如何在海量的音頻多媒體信息中快速地查找所需的音頻信息等。對(duì)于前者，音頻水印作為一種保護(hù)音頻的技術(shù)手段，具有十分重要的應(yīng)用前景。對(duì)于后者，以基于音頻內(nèi)容自動(dòng)進(jìn)行音樂信息檢索的數(shù)字音頻指紋技術(shù)成為了近年來的研究熱點(diǎn)。然而，在音頻水印和指紋算法

2、的研究中，仍然存在著許多有待解決的關(guān)鍵問題。
　　 針對(duì)對(duì)數(shù)映射的不可逆變換特性，LCM特征只對(duì)音頻的傅立葉幅度系數(shù)下標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)坐標(biāo)映射而不改變系數(shù)，從而避免了對(duì)數(shù)采樣引起的失真。本文針對(duì)基于LCM特征音頻水印的魯棒性進(jìn)行了研究，并提出了基于LCM特征的音頻指紋算法，論文的主要內(nèi)容包括：
　　 1.研究基于LCM特征的音頻水印算法，該算法不僅能很好的抵抗低通濾波等常見的信號(hào)處理操作，而且能同時(shí)抵抗多種同步攻擊和DA/AD