標記分布在人臉圖像屬性識別上的應用.pdf

1、人臉屬性識別是模式識別和計算機視覺領(lǐng)域中的重要問題，包括了年齡估計、性別分析、頭部姿態(tài)估計、人臉表情識別等等，在人機交互、安全系統(tǒng)、檢索應用、智能交通等各個領(lǐng)域得到了廣泛的應用。本文介紹了標記分布學習算法，并將其應用于人臉屬性識別中，特別介紹了基于標記分布學習的頭部姿態(tài)估計研究，以及基于標記分布學習的人臉表情中情感分析研究。
　　本文的主要研究內(nèi)容包括:1.將標記分布學習應用到人臉表情的情感分析之中，并且認為人臉表情所含有的情感并

2、非單一的，而是由多種情感混合而成的，用本文算法可以同時學習出表情中包含的所有情感及其占比;2.將標記分布學習應用到頭部姿態(tài)估計之中，同時預測出頭部姿態(tài)在兩個方向上的角度;3.在標記分布學習的研究基礎(chǔ)之上考慮了標記之間的相互關(guān)系，緩解了預測分布過于平衡的問題，在更大更精確的數(shù)據(jù)集上進行了研究。
　　本文主要的創(chuàng)新性貢獻包括:1.在人臉表情識別的研究中，首次將人臉表情的所有情感成分及其占比作為目標同時預測出來;2.研究了情感（頭部姿態(tài)

3、）之間的相互關(guān)系，并將其考慮進標記分布的學習過程之中，提高精確度;3.對分布學習的目標函數(shù)加入了一些正則化項式，來緩解一些預測分布出現(xiàn)的問題，比如分布過于平緩，分布間噪聲等等。
　　本文總共五章。第一章闡述了人臉屬性識別的應用場景、技術(shù)組成、研究現(xiàn)狀以及遇到的困難與挑戰(zhàn);第二章介紹了人臉屬性識別的一般過程，以及本文所使用的兩種特征提取方法，并且對標記分布學習的框架和應用做出了介紹;第三章詳細闡述了基于標記分布學習的人臉表情的情感成