基于樹結(jié)構(gòu)的人臉屬性識別.pdf

1、近年來，隨著科學技術(shù)的進步，計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，相機等拍照產(chǎn)品日新月異，人類已進入大數(shù)據(jù)時代。作為文字的輔助，數(shù)字圖像以其較好的直觀性記錄著人類生活的點滴。圖像數(shù)據(jù)大量增長，如何使機器能夠模仿人的認知習慣，通過先驗語義描述（屬性）知識和對圖像進行學習?；谠搯栴}，本文從兩個方面針對比較有代表性的人臉圖像進行研究，主要工作如下：
　　眾所周知，人臉表情不受種族、性別、年齡、教育程度、膚色等因素影響，且人臉表情信息主要集中的區(qū)

2、域有眉毛、眼睛、嘴部等。為此，提出一種基于決策樹的人臉表情強度度量分析方法。首先，針對給定的訓練樣本，構(gòu)造人臉表情信息集中區(qū)域的特征模塊，通過分析特征模塊，標記特征點；然后，基于人類對人臉表情的認識和描述經(jīng)驗分析人臉表情特征點參數(shù)，設(shè)計生成能夠度量人臉表情強度的決策樹；最后，根據(jù)得到的人臉表情強度度量決策樹，對測試樣本進行分類。
　　針對現(xiàn)實生活中復雜背景下圖像中人臉屬性學習問題，基于混合樹構(gòu)建了一個人臉屬性識別系統(tǒng)。首先，構(gòu)建一

3、個初始人臉混合樹模型；然后，給定訓練樣本，該訓練樣本由包含人臉的正訓練樣本和不包含人臉的負訓練樣本組成，并對其中的正訓練樣本進行特征點標記，使用訓練樣本進行判別訓練得到新的人臉屬性混合樹模型；最后，結(jié)合人臉檢測，將學習得到的混合樹模型與檢測到的人臉進行匹配，從而得到目標樣本中人臉的屬性信息。
　　本文使用3個人臉數(shù)據(jù)集（Cohn-Kanade、PubFig、CMU MultiPIE）、1個非人臉數(shù)據(jù)集INRIAPerson和現(xiàn)實生