微博情感分析的心理預(yù)警模型與識(shí)別研究.pdf

1、近年來(lái)大學(xué)生心理疾病呈明顯地上升趨勢(shì),自殺、傷害等由心理問(wèn)題導(dǎo)致的惡性事件頻發(fā),嚴(yán)重影響了學(xué)生的成長(zhǎng)和高校正常的教學(xué)管理秩序。雖然越來(lái)越多的高校開(kāi)始重視學(xué)生心理健康工作,但是心理教師的短缺加劇了這一矛盾。以微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)成為獲取個(gè)人生活軌跡和情感信息的重要平臺(tái),為當(dāng)前的研究開(kāi)啟了新的方向。通過(guò)收集學(xué)生的微博信息來(lái)找出風(fēng)險(xiǎn)的跡象,有助于學(xué)生日后接受臨床的篩查和心理疏導(dǎo)。目前的工作是采用人工識(shí)別的方法,在大量的微博內(nèi)容中尋找危機(jī)信號(hào),

2、工作量大,容易導(dǎo)致疏忽和遺漏。通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)微博內(nèi)容進(jìn)行分析,尤其是分析高校中重點(diǎn)學(xué)生的微博內(nèi)容,可以減輕人工識(shí)別的勞動(dòng)強(qiáng)度,提高篩查的效率和預(yù)警準(zhǔn)確度。
　　微博情感分析存在兩個(gè)方面的困難:一方面,情感的變化是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程,需要構(gòu)建一個(gè)情感模型進(jìn)行有效地模擬;另一方面,針對(duì)微博這種短文本、語(yǔ)法規(guī)則不規(guī)范的中文文本,傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和常識(shí)庫(kù)很難提取到特征值,識(shí)別效果較差。因此需要我們構(gòu)建一個(gè)完備的具有專業(yè)領(lǐng)域特點(diǎn)的情感詞典,

3、應(yīng)用到文本情感識(shí)別過(guò)程中。同時(shí)中文情感識(shí)別過(guò)程還涉及到分詞、詞性標(biāo)注、句法分析等。鑒于以上,本文開(kāi)展了以下三個(gè)方面的工作:
　　(1)設(shè)計(jì)了一種基于性格、心情和情感空間的多層次心理預(yù)警模型。該模型充分考慮到性格、心情、外界刺激等人類的認(rèn)知因素,模擬人類情感的發(fā)生和變化過(guò)程,并基于此來(lái)推定特定人物當(dāng)前的情感狀態(tài)。
　　(2)研究了微博內(nèi)容的獲取和分析技術(shù)。包括:改進(jìn)了傳統(tǒng)的爬蟲技術(shù),設(shè)計(jì)了微博爬蟲模型,能夠自動(dòng)收集特定人物的微