隨機(jī)潮流中正態(tài)變量線性變換不變性定理應(yīng)用的研究.pdf

1、全球的電力市場(chǎng)化使得發(fā)電和負(fù)荷更加不確定。與此同時(shí)，全球氣候變暖對(duì)CO2排放量的限制和能源短缺正在促進(jìn)隨機(jī)性發(fā)電(風(fēng)電場(chǎng)和集中的太陽能電站)迅猛發(fā)展。在這一節(jié)點(diǎn)注入不確定性日益加劇的形勢(shì)下，需要為電力系統(tǒng)規(guī)劃和運(yùn)行提供更強(qiáng)有力的方法和解析工具。而隨機(jī)潮流因考慮了節(jié)點(diǎn)注入的不確定性可對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行概率分析，日益成為系統(tǒng)規(guī)劃和可靠性分析中必需的工具。
　　 本文對(duì)隨機(jī)潮流中正態(tài)變量線性變換不變性定理的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。研究結(jié)果表明：<

2、br>　　 1.對(duì)于節(jié)點(diǎn)注入服從正態(tài)分布且相互獨(dú)立的情況和個(gè)別節(jié)點(diǎn)注入服從離散分布其他節(jié)點(diǎn)注入服從正態(tài)分布且相互獨(dú)立的情況，僅通過一次確定性潮流計(jì)算和簡(jiǎn)單的線性變換即可求得系統(tǒng)狀態(tài)變量和線路潮流的概率分布情況。IEEE-14系統(tǒng)的示例表明，與MonteCarlo、Gram-Charlier級(jí)數(shù)等算法相比較，該方法除計(jì)算速度具有明顯優(yōu)勢(shì)外，也具有較高的精度，可滿足工程在線使用的需要。
　　 2.對(duì)于實(shí)際電力系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)注入服從截?cái)?/p>

3、正態(tài)分布的情況，提供了采用正態(tài)分布來近似該情況的使用條件。IEEE-14系統(tǒng)的示例表明，在此條件下采用該近似可以確保獲得工程可以接受的計(jì)算精度。
　　 3.對(duì)于節(jié)點(diǎn)注入相關(guān)的情況，僅通過簡(jiǎn)單的線性變換即可由節(jié)點(diǎn)注入的協(xié)方差矩陣求得系統(tǒng)狀態(tài)變量、線路潮流的協(xié)方差矩陣。
　　 本文已將該方法應(yīng)用于系統(tǒng)靜態(tài)安全概率指標(biāo)的計(jì)算中，并用FORTRAN語言編寫了相應(yīng)程序。IEEE-39系統(tǒng)的示例表明，本文方法具有較高的計(jì)算速度，對(duì)系