基于遙感圖像信息特征的單調(diào)遞增SSDA算法研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)就是將不同時(shí)間、不同傳感器或不同條件下對(duì)同一景物獲取的兩幅或多幅圖像，進(jìn)行比較找到該組圖像中的共有景物，或是根據(jù)已知模式到另一幅圖中尋找相應(yīng)的模式。為了提高系統(tǒng)匹配精度，減少匹配誤差，消減噪聲或者畸變等不良因素對(duì)匹配的影響，在圖像匹配前必須對(duì)圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。本文第一步對(duì)遙感圖像進(jìn)行局部增強(qiáng)，突出特征，增強(qiáng)對(duì)比度；第二步對(duì)遙感圖像分割，處理子圖像，以此達(dá)到降低圖像匹配難度的目的。
　　灰度匹配只利用圖像的灰度值這一特征

2、匹配，算法實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單、精度較高但同時(shí)也有計(jì)算量大的弊端；相比之下，特征匹配計(jì)算量較小，不易受噪聲的影響，且特征匹配不易受到圖像發(fā)生光照、形變、遮擋的影響，不足之處在于匹配質(zhì)量常取決于特征提取的好壞。
　　本文在詳細(xì)闡述Moravec、Harris、SUSAN、SIFT四種經(jīng)典算子的同時(shí)，通過實(shí)驗(yàn)仿真，分析并驗(yàn)證SIFT算子具備一定的優(yōu)越性。SIFT算子對(duì)圖像發(fā)生光照變化、旋轉(zhuǎn)、縮放、加噪具有良好的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。
　　本文