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文檔簡介
1、股票市場對我國的經(jīng)濟(jì)增長具有積極的作用,如何有效地分析和預(yù)測股市一直是人們關(guān)注研究的問題。目前,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的使用對股票市場的發(fā)展空間帶來了質(zhì)的變革,股票交易市場產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)給預(yù)測技術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為股票投資分析研究提供了一種新的方式和思路。由于數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行分布式處理、自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力和非線性信息處理等優(yōu)點(diǎn),因此在股市預(yù)測分析中越來越受到人們的重視。
本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)
2、絡(luò)算法和粗糙集進(jìn)行了深入的研究,在充分考慮信息決策表的有效性的基礎(chǔ)上,提出了一種基于粗糙集的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(RS-BP)。該算法首先基于粗糙集理論,對決策表進(jìn)行處理,然后利用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。通過實驗設(shè)計我們驗證了RS-BP算法的準(zhǔn)確性,并將RS-BP算法應(yīng)用到股票預(yù)測中。通過大量實驗結(jié)果比較,帶自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的RS-BP算法的訓(xùn)練時間最短,準(zhǔn)確率最高。
最后本文設(shè)計了基于數(shù)據(jù)挖掘的股票交易預(yù)測系統(tǒng),對系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳
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