基于模糊聚類的說(shuō)話人識(shí)別.pdf

1、說(shuō)話人識(shí)別屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的一種，根據(jù)聲紋中所反映的說(shuō)話人個(gè)人信息的特征參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別說(shuō)話人身份，具有廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景。本文研究了基于模糊聚類分析和核函數(shù)的說(shuō)話人識(shí)別方法，主要內(nèi)容包括：
　　 1.針對(duì)說(shuō)話人識(shí)別方面的特點(diǎn)，對(duì)高斯核函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，研究了基于樣本方差的模糊高斯核說(shuō)話人識(shí)別方法，該方法可根據(jù)不同的人確定核函數(shù)的寬度，實(shí)現(xiàn)了參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整。為了避免模糊聚類時(shí)容易陷入局部極小值的情況，在基于樣本方差的模糊高斯核

2、說(shuō)話人識(shí)別中引入具有全局優(yōu)化特性的粒子群算法，并對(duì)基本粒子群算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于改進(jìn)粒子群的模糊高斯核矢量量化算法，獲得了全局優(yōu)化的碼本，提高了識(shí)別率。
　　 2.針對(duì)模糊核聚類時(shí)聚類準(zhǔn)確性差和對(duì)噪聲敏感的問(wèn)題，將可能性模糊聚類引入說(shuō)話人識(shí)別中，研究了基于核的可能性模糊矢量量化說(shuō)話人識(shí)別方法，該方法提高了識(shí)別率；為了利用樣本鄰域信息，在特征空間的可能性模糊聚類目標(biāo)函數(shù)中加入局部鄰域約束，提出基于鄰域約束的可能性模糊核說(shuō)話人