基于模糊聚類理論的電力系統(tǒng)同調(diào)機(jī)群識別研究.pdf

1、發(fā)電機(jī)同調(diào)機(jī)群識別的研究對動態(tài)等值、暫態(tài)穩(wěn)定分析計算、為改進(jìn)系統(tǒng)行為的控制設(shè)備的設(shè)計、操作和整定提供必要數(shù)據(jù)等方面有極其重要的意義.發(fā)電機(jī)同調(diào)識別是一個相對古老的研究課題,可用于發(fā)電機(jī)同調(diào)識別的方法很多,但隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和電網(wǎng)對系統(tǒng)穩(wěn)定要求的提高,對這一課題的研究在不斷深入,并且更具有現(xiàn)實(shí)意義.本文根據(jù)電力系統(tǒng)中同調(diào)機(jī)群的劃分有一定的模糊性和不確定性這一特點(diǎn),引入模糊數(shù)學(xué)理論的知識,將其應(yīng)用于電力系統(tǒng)同調(diào)機(jī)群的識別有其自身的優(yōu)越性

2、.首先,本文引入模糊聚類分析的基本概念、基本理論和基本方法,并針對電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)同調(diào)識別的模糊性提出基于模糊聚類分析的建模方法.其次,本文推導(dǎo)了基于模糊聚類分析識別同調(diào)機(jī)群的兩種數(shù)學(xué)模型.建模依據(jù)是各個發(fā)電機(jī)之間的相似程度,考慮了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、故障時間、故障地點(diǎn)等因素.通過算例仿真比較了兩種數(shù)學(xué)模型的優(yōu)缺點(diǎn).最后,本文深入研究了基于模糊聚類理論的傳遞閉包發(fā)電機(jī)同調(diào)識別算法和模糊ISODATA發(fā)電機(jī)同調(diào)識別算法,對算法的各個控制參數(shù)的選取問