基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的大型澆注型聚氨酯彈性體收縮規(guī)律的研究.pdf

1、大連理工大學碩士學位論文摘要澆注型聚氨酷彈性體(CPUE)俗稱液體橡膠，它可以在很高的硬度下保持彈性、優(yōu)良的耐磨性和良好的機械強度，具有化學穩(wěn)定性、身體適應性和血液相容性等性質(zhì)，而且，可流動性好，可以制成幾何形狀復雜的制品。因此，在軍事、醫(yī)學、工程等方面得到了廣泛的應用。但是，其收縮率較大，而且變化較大，尤其對大型(l000mm以上)聚氨酷彈性體而言。因此，分析聚氨醋彈性體產(chǎn)生收縮的原因，研究收縮率同工藝條件和制品結構之間的定性和定量關

2、系，對澆注型聚氨酷彈性體的模具設計具有重要意義。為了定性分析各個因素對收縮率的影響，本文以正交實驗為基礎，系統(tǒng)研究了各個因素對大型聚氨醋彈性體制品收縮率的影響，說明了各因素對收縮率的影響趨勢，并對其原因做了詳細分析。文章指出制品結構對收縮率影響最大，工藝條件對收縮率變化也有較大的影響，而環(huán)境條件的波動則是收縮率后期波動的原因。并測出了收縮率隨時間的變化曲線。而且，在流動路徑長度實驗的基礎上，本文還研究了流動路徑長度對收縮率的影響。由于正

3、交實驗沒有考慮制品的形狀和澆口的位置，更沒有考慮各個因素之間的禍合關系〔日，所以正交實驗方法不能對收縮率進行定量預測。因此，本文提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的大型澆注型聚氨醋彈性體制品收縮規(guī)律的預測方法。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡能同時處理多變量、通過自我調(diào)整權值和閩值就能建立輸入和輸出之間的定量關系的優(yōu)勢，把人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于大型澆注型聚氨酷彈性體收縮規(guī)律的研究上，實現(xiàn)了聚氨酷彈性體制品收縮率的定量預測。為了使神經(jīng)網(wǎng)絡能對制品的結構進行學習，進而對復

4、雜結構制品的收縮率進行預測，本文初步建立了制品的結構模型，并作為神經(jīng)網(wǎng)絡的一個輸入?yún)?shù)。實現(xiàn)了對不同結構制品收縮率的定量預測。最后，使用未經(jīng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習的數(shù)據(jù)對此收縮率模型的精度進行檢驗，預測結果和實驗數(shù)據(jù)的對比表明此方法是可行的。關鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡澆注型聚氨醋彈性體收縮率工藝條件:結構模型獨創(chuàng)性說明作者鄭重聲明:本碩士學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不