基于DMX語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘算法包原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著近年來(lái)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)管理決策等活動(dòng)中扮演著越來(lái)越重要的作用。相當(dāng)多的大型企業(yè)其內(nèi)部或者與其他商業(yè)伙伴間海量的數(shù)據(jù)需要在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與平臺(tái)下成為有意義有價(jià)值的知識(shí)信息。20世紀(jì)80年代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)始萌芽，經(jīng)過(guò)了90年代的高速發(fā)展，現(xiàn)在各種數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)技術(shù)、商用軟件以及數(shù)據(jù)挖掘算法已經(jīng)層出不窮，特別是數(shù)據(jù)挖掘商用軟件的出現(xiàn)和不斷完善，使得大型企業(yè)在企業(yè)管理和決策活動(dòng)中有著更為有利的依據(jù)。在對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

2、進(jìn)行不斷的挖掘并發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的模式、規(guī)律和趨勢(shì)后，企業(yè)在市場(chǎng)上的決策也有了更加明確的方向，也極大的降低了不必要的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。
　　 但是，目前存在著大型企業(yè)能夠享用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)飛速發(fā)展的最新研究和應(yīng)用成果，而中小企業(yè)普遍不能夠獲得滿足其自身業(yè)務(wù)需求的相關(guān)系統(tǒng)與軟件技術(shù)，如Warehouse Miner、Enterpris Miner這種業(yè)界領(lǐng)先的集成度相當(dāng)高的數(shù)據(jù)挖掘軟件的價(jià)格和適用程度對(duì)它們而言都不合適，同時(shí)中小企業(yè)

3、隨著其企業(yè)戰(zhàn)略的發(fā)展與變化，對(duì)自身適用的這類軟件的結(jié)構(gòu)靈活性、功能開(kāi)放性和操作獨(dú)立性的需求也十分迫切。因此，如何在開(kāi)源平臺(tái)下設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種具有功能開(kāi)放性、操作獨(dú)立性和結(jié)構(gòu)靈活性等特點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘軟件來(lái)滿足中小企業(yè)對(duì)其內(nèi)部大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘以期發(fā)現(xiàn)有用的知識(shí)的需求，正是文中所研究的課題的目標(biāo)和意義所在。
　　 誠(chéng)然，近年來(lái)Teradata、SAS、IBM和Oracle等公司都推出并不斷完善了自己的商用數(shù)據(jù)挖掘軟件，這些軟件在功

4、能和性能上已經(jīng)接近完美，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建到前端數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用，已經(jīng)能夠很好地滿足用戶的實(shí)際需求。但是如何能統(tǒng)一并規(guī)范一種數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言仍然是目前業(yè)界普遍關(guān)注的難點(diǎn)/熱點(diǎn)課題。其中，微軟公司所提出的OLE DB for Data Mining規(guī)范和DMX數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言已成為該課題的具有代表性的解決方案之一，它代表著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)沿著標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程正日趨成熟。
　　 文中從相關(guān)理論基礎(chǔ)著手，從基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘理論、方法與技術(shù)引出O

5、LE DB for Data Mining規(guī)范和DMX語(yǔ)言的發(fā)展歷程，闡述了當(dāng)下熱門的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究課題。然后從中小企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘軟件的實(shí)際需求出發(fā)，敘述了文中對(duì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于DMX語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘算法包原型系統(tǒng)所采用的技術(shù)手段和框架的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)。接著文中從軟件設(shè)計(jì)方法的角度詳細(xì)敘述了基于DMX語(yǔ)言的數(shù)據(jù)挖掘算法包原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程。最后，文中把該原型系統(tǒng)與當(dāng)下主流的微軟SSAS中的數(shù)據(jù)挖掘工具平臺(tái)的結(jié)構(gòu)特性上作了優(yōu)劣分析并比較，