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1、 人臉識(shí)別是模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。而姿勢(shì)問(wèn)題是人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)用化的瓶頸之一,由于三維物體在不同視角下的二維投影屬于非線性變換,所以很難通過(guò)簡(jiǎn)單的模型來(lái)表達(dá)人臉的姿勢(shì)不變特征。為了克服這個(gè)困難,本文通過(guò)姿勢(shì)分類首先確定人臉的姿勢(shì)類別,然后根據(jù)同姿勢(shì)下數(shù)據(jù)庫(kù)圖像合成一張正臉。主要可以分為以下兩方面的內(nèi)容:(1)對(duì)于人臉姿勢(shì)分類,本文結(jié)合Gabor濾波和核Fisher判別準(zhǔn)則,討論了人臉圖像在不同旋轉(zhuǎn)方向的情況下,不同方向、尺度的
2、Gabor濾波器提取特征的能力以及對(duì)于人臉姿勢(shì)分類結(jié)果的影響;(2)在正臉圖像合成方面,本文提出了一個(gè)完整的合成方案:首先將圖像進(jìn)行姿勢(shì)分類,然后使用一種合理的圖像表達(dá)方法,對(duì)圖像的特征進(jìn)行逐點(diǎn)的對(duì)齊,最后利用線性物體類的性質(zhì),在誤差允許的范圍內(nèi),合成出一個(gè)正臉圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不同方向、尺度的Gabor濾波器對(duì)于不同朝向的姿勢(shì)分類具有不同的性能,使用小尺寸的Gabor濾波器能提取更多的姿勢(shì)不變特征,這是因?yàn)樾〕叽绲腉abor濾波能保
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