外文翻譯---基于半邊臉的人臉檢測

1、譯文二基于半邊臉的人臉檢測 基于半邊臉的人臉檢測 1概要： 概要：圖像中的人臉檢測是人臉識(shí)別研究中一項(xiàng)非常重要的研究分支。為了更有效地檢測圖像中的人臉，此次研究設(shè)計(jì)提出了基于半邊臉的人臉檢測方法。根據(jù)圖像中人半邊臉的容貌或者器官的密度特征，比如眼睛，耳朵，嘴巴，部分臉頰，正面的平均全臉模板就可以被構(gòu)建出來。被模擬出來的半張臉是基于人臉的對稱性的特點(diǎn)而構(gòu)建的。圖像中人臉檢測的實(shí)驗(yàn)運(yùn)用了模板匹配法和相似性從而確定人臉在圖像中的位置。此原理分

2、析顯示了平均全臉模型法能夠有效地減少模板的局部密度的不確定性?；诎脒吥樀娜四槞z測能降低人臉模型密度的過度對稱性，從而提高人臉檢測的速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法還適用于在大角度拍下的側(cè)臉圖像，這大大增加了側(cè)臉檢測的準(zhǔn)確性。關(guān)鍵詞：人臉模板， 關(guān)鍵詞：人臉模板， 半邊人臉模板，模板匹配法，相似性，側(cè)臉。 半邊人臉模板，模板匹配法，相似性，側(cè)臉。I. I. 介紹 介紹近幾年，在圖像處理和識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺的研究領(lǐng)域中，人臉識(shí)別是一個(gè)很熱門的話題

3、。作為人臉識(shí)別中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，人臉檢測也擁有一個(gè)延伸的研究領(lǐng)域。人臉檢測的主要目的是為了確定圖像中的信息，比如，圖像總是否存在人臉，它的位置，旋轉(zhuǎn)角度以及人臉的姿勢。根據(jù)人臉的不同特征，人臉檢測的方法也有所變化[1-4]。而且，根據(jù)人臉器官的密度或顏色的固定布局，我們可以判定是否存在人臉。因此，這種基于膚色模型和模板匹配的方法對于人臉檢測具有重要的研究意義[5-7]。這種基于模板匹配的人臉檢測法是選擇正面臉部的特征作為匹配的模板，導(dǎo)致

4、人臉?biāo)阉鞯挠?jì)算量相對較大。然而，絕大多數(shù)的人臉都是對稱的。所以我們可以選擇半邊正面人臉模板，也就是說，選擇左半邊臉或者有半邊臉作為人臉匹配的模板，這樣，大大減少了人臉?biāo)阉鞯挠?jì)算。II. II. 人臉模板構(gòu)建的方法 人臉模板構(gòu)建的方法人臉模板的質(zhì)量直接影響匹配識(shí)別的效果。為了減少模板局部密度的不確定性，構(gòu)建人臉模板是基于大眾臉的信息，例如，平均的眼睛模板，平均的臉型模板。這種方法很簡單。在模板的仿射變換的實(shí)例中，人臉檢測的有效性可以被確保

5、。構(gòu)建人臉模板的過程如下[8]：步驟一：選擇正面人臉圖像；1 Wei Chen; Tongfeng Sun; Xiaodong Yang; Li Wang; Electronic Measurement & Instruments, 2009. ICEMI '09. 9th International Conference on Digital Object Identifier: 10.1109/ICEMI.200

6、9.5274642 Publication Year: 2009 , Page(s): 4-54 - 4-58正面 左側(cè)傾斜 30° 左側(cè)傾斜 45°圖 1 ：各個(gè)角度的人臉圖像 ：各個(gè)角度的人臉圖像在圖像中，正面人臉包括特征器管像眼睛，耳朵，鼻子，部分臉頰等等，如圖 2（a）所示。這些圖像的分布特征可以作為檢測人臉存在的根據(jù)。所以人的眼睛，耳朵，鼻子，嘴巴和部分臉頰都被選作可以構(gòu)建整張正面人臉模板