基于最大熵的智能提問系統(tǒng)及其在審計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,審計(jì)領(lǐng)域的信息量劇增,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)軟件在處理這些巨量信息時(shí),逐漸表現(xiàn)出審計(jì)周期長、智能化程度低的局限性。為了克服這些局限性,本文提出了智能提問系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的以查報(bào)表為手段的審計(jì)方式相比,該系統(tǒng)的靈活性較高,能夠迅速確定審計(jì)疑點(diǎn)。
　　本文首先歸納概括了漢語疑問句常用的十大問點(diǎn)類型,然后研究了使用最大熵模型進(jìn)行問點(diǎn)標(biāo)注的方法,以標(biāo)注好的語料為輸入生成問句。另外,借鑒犯罪心理測試領(lǐng)域的問題編排技術(shù),對生成的

2、問句進(jìn)行了篩選編排。本文構(gòu)造的智能提問系統(tǒng)主要包含兩個(gè)模塊:一個(gè)是問句自動生成模塊;另一個(gè)是問題編排模塊。問句自動生成模塊使用社會保險(xiǎn)領(lǐng)域中的政策文本作為輸入,在構(gòu)建了該領(lǐng)域中常用句型模板的基礎(chǔ)上,對文本中的事實(shí)和規(guī)則實(shí)施抽取,并以此為基礎(chǔ)生成問句,作為輸出。在生成問句時(shí),使用最大熵理論:對社保審計(jì)領(lǐng)域具有代表性的政策文本實(shí)施人工標(biāo)注,作為訓(xùn)練語料對最大熵模型進(jìn)行訓(xùn)練,確定模型參數(shù)。然后使用該模型對從文本中抽取出的信息進(jìn)行標(biāo)注,將標(biāo)注后

3、的句子輸入到本文所提出的問句生成算法,產(chǎn)生問句。問題編排模塊則以生成的問句為基礎(chǔ),借鑒犯罪心理測試領(lǐng)域中的編題技術(shù)并結(jié)合社保審計(jì)領(lǐng)域的實(shí)際,給出問題編排時(shí)需要遵循的原則和編排的方法。
　　本文所提出的這種能夠用于輔助審計(jì)的智能提問系統(tǒng),其特點(diǎn)在于可以根據(jù)輸入產(chǎn)生問句,并能借鑒犯罪心理測試領(lǐng)域的編題技術(shù),對產(chǎn)生的問句進(jìn)行編排,發(fā)出提問,判斷從業(yè)人員是否違法,從而發(fā)掘?qū)徲?jì)疑點(diǎn),達(dá)到審計(jì)目的。該系統(tǒng)能夠提供一種高效、智能的審計(jì)輔助手段。