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文檔簡介
1、隨著中國證券市場的發(fā)展和上市公司數(shù)量的增加,越來越多的企業(yè)在成長過程中選擇發(fā)行股票和借貸這兩種融資形式。負(fù)債的增加對于高成長性的企業(yè)帶來杠桿效應(yīng)和稅盾效應(yīng),但同時(shí)也會(huì)帶來債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。因此合理調(diào)節(jié)企業(yè)的杠桿率,對企業(yè)發(fā)展有著重要意義。國家為了促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,會(huì)針對重點(diǎn)企業(yè)出臺各種扶持政策,從而解決這些企業(yè)融資難的問題。然而在降低企業(yè)融資成本,即提高企業(yè)杠桿率調(diào)節(jié)速率的情況下,企業(yè)成長性能否隨之得到提升,國內(nèi)外學(xué)者之間存在不同見解。所以充
2、分認(rèn)識杠桿率調(diào)節(jié)速率與企業(yè)成長性的關(guān)系是一個(gè)必要的研究課題。
本研究通過運(yùn)用局部調(diào)整模型、面板數(shù)據(jù)、混合樣本回歸、層次回歸等處理方法,計(jì)算出中國上市公司杠桿率調(diào)節(jié)速率(LAS)并研究其與企業(yè)成長性的關(guān)系。樣本包括26個(gè)行業(yè)2293家企業(yè)2006年至2012年的年報(bào)數(shù)據(jù)。通過混合樣本處理方法和面板數(shù)據(jù)處理方法對每個(gè)行業(yè)的杠桿率調(diào)節(jié)速率進(jìn)行測算,并且利用層次回歸的方法對混合樣本處理方法和面板數(shù)據(jù)處理方法的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化處理,然后以企
3、業(yè)投資現(xiàn)金流為調(diào)節(jié)變量來研究杠桿率調(diào)節(jié)速率與企業(yè)成長性的關(guān)系。
結(jié)果顯示杠桿率調(diào)節(jié)速率與企業(yè)未來成長性呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),但是當(dāng)以企業(yè)投資活動(dòng)所產(chǎn)生現(xiàn)金流量為調(diào)節(jié)變量的時(shí)候,杠桿率調(diào)節(jié)速率與企業(yè)成長性呈現(xiàn)正相關(guān)。結(jié)果顯示有23個(gè)行業(yè)的杠桿率調(diào)節(jié)速率和最優(yōu)杠桿率可以通過混合樣本處理方式計(jì)算出來,有20個(gè)行業(yè)的杠桿率調(diào)節(jié)速率和最優(yōu)杠桿率可以通過面板數(shù)據(jù)處理方式計(jì)算出來。但是綜合兩種處理方式,其結(jié)果都說明杠桿率調(diào)節(jié)速率與企業(yè)未來成長性呈
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