規(guī)劃識別在問答系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著網絡的普及,越來越多的人們使用網絡這個平臺保存和獲取數(shù)據(jù),實現(xiàn)了知識的共享。然而,這種共享所面臨的困難是如何在海量的數(shù)據(jù)中快速而準確的查詢到自己所要的知識。問答系統(tǒng)的發(fā)展順應了這一要求,通過分析問題、相關文章查找以及答案抽取與排序,將結果呈現(xiàn)給提問者。
　　但目前,問答系統(tǒng)基本上都是基于上下文無關的問題模型,不考慮問句間的關聯(lián)性。而一般情況下,用戶在輸入問題的時候并不能保證輸入的信息一定完整,在這種情況下問答系統(tǒng)無法依據(jù)提供的

2、信息給出檢索結果,但是在聯(lián)系上下文的過程中便可識別出用戶的意圖,所以,文中打破了上下文無關的限制,檢索經過規(guī)劃的句子便可反饋給用戶合適的結果。此外,句子的疑問詞附近的詞語通常表達了用戶檢索的目的,準確定位到問句的疑問詞可以判別問句的類型,幫助答案檢索。
　　實現(xiàn)的方法是對單個句子進行句法分析,將不完整的句子補充完整,替換句子具有指代性的詞語以及分析出句子隱含的信息;再識別出句子的疑問詞,找出當前句子的特征項和焦點;最后對句子的語境

3、識別,采用衰退式的句子的語義相關度計算當前問句與之前問句的關聯(lián)性,實現(xiàn)了在加入語境做參考的同時又避免了夸大之前問句的影響力。句子的焦點確定了問題的檢索范圍,句子的特征項決定了反饋的信息內容,在答案抽取階段,利用知識圖對文章的結構進行表示,知識的檢索運用圖規(guī)劃理論,從焦點集中抽取出的詞語作為一個觀測到的動作,依據(jù)觀測到的動作再縮小檢索范圍,最后根據(jù)特征項定位到答案。
　　在對不同知識領域的問句進行分析后,提出了問句理解的算法。并模擬