基于柔性SCADA的電網(wǎng)復(fù)雜故障診斷方法的研究.pdf

1、電網(wǎng)故障診斷課題的定位是依據(jù)故障綜合信息，借助于知識庫或模型，采用某種診斷機(jī)制來確定電網(wǎng)故障元件及分析故障原因，同時(shí)完成對保護(hù)裝置、安全自動裝置等監(jiān)測、控制設(shè)備的動作行為的評價(jià)。目前的故障診斷方法在全局化和實(shí)用化中仍存在一些問題，主要原因主要有以下幾點(diǎn)，一是信息不全，二是信息噪聲干擾大，三是診斷方法在信息不完備的情況下魯棒性較差。為此，論文對基于柔性SCADA系統(tǒng)的電力系統(tǒng)復(fù)雜故障診斷方法進(jìn)行研究。提出了信息交互性的柔性SCADA系統(tǒng)；

2、在報(bào)警信息的處理方面，開發(fā)了智能報(bào)警系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上，本文結(jié)合Petri網(wǎng)和專家系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了基于正反向推理的Petri網(wǎng)故障診斷模型，并用WAMS信息對故障信息和診斷結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。 本文首先對信息完備化做了深入的研究，提出建立基于廣域網(wǎng)的柔性SCADA系統(tǒng)，對故障信息按重要程度進(jìn)行分級上傳，同時(shí)具有主動上傳和等待召喚兩種方式，為故障診斷提供靈活、有效的數(shù)據(jù)交換和功能協(xié)調(diào)的平臺。柔性SCADA系統(tǒng)不再是點(diǎn)對點(diǎn)的單向固定路徑的

3、信息交互，而是能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)(或多個(gè))節(jié)點(diǎn)間雙向的信息交互，體現(xiàn)子站和主站信息交換的智能性，它是對傳統(tǒng)SCADA的擴(kuò)充和發(fā)展，拓寬了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，為故障診斷模塊豐富了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 其次，針對電力系統(tǒng)發(fā)生大面積復(fù)雜故障后，報(bào)警信息存在大量的噪聲干擾問題，對報(bào)警信息處理和智能報(bào)警進(jìn)行了研究，采用數(shù)據(jù)挖掘的方法，從歷史數(shù)據(jù)中挖掘出規(guī)則，去除實(shí)時(shí)報(bào)警信息的噪聲，在此基礎(chǔ)上，提出用正向產(chǎn)生式推理，優(yōu)先和分級報(bào)警，減少報(bào)警信息數(shù)量并提

4、高報(bào)警質(zhì)量和正確率。同時(shí)，將去噪后的信息提供給故障診斷模塊進(jìn)行故障分析，提高故障診斷信息的正確率。 最后，本文提出了基于柔性SCADA系統(tǒng)的電力系統(tǒng)復(fù)雜故障診斷方法，對全局分層信息的電網(wǎng)故障診斷模型進(jìn)行了研究。充分利用柔性SCADA的交互性特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了報(bào)警信息的分層傳輸和分層利用，滿足了簡單故障的快速診斷和復(fù)雜故障的準(zhǔn)確診斷要求。對于復(fù)雜故障，設(shè)計(jì)了應(yīng)用元件Petri網(wǎng)故障診斷模型正向推理來確定故障元件方法。當(dāng)報(bào)警信息不完全正確