基于變換的故障診斷方法研究.pdf

1、隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，機械設(shè)備和電子設(shè)備越來越精密化，復(fù)雜化。如何提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性是一個必須面對的問題，而選擇有效的診斷方法對于系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行至關(guān)重要。在智能故障診斷技術(shù)中，小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合是故障診斷的一個重要手段。本文以軸承和模擬電路為研究對象，深入研究了提升小波包和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法在故障診斷中的應(yīng)用問題。
　　 小波變換具有多分辨率分析的特點，并且在時域、頻域都具有表征信號局部特征的能力，能夠?qū)Ω信d

2、趣的時間和頻率進行進一步的分析。提升小波不僅具有第一代小波的優(yōu)點，而且還具有運算速度快、占用內(nèi)存小等優(yōu)點。本文采用提升小波包變換對監(jiān)控對象的故障數(shù)據(jù)進行處理，對變換后的系數(shù)進行特征提取，將得到的向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有模式分類的優(yōu)點，從而實現(xiàn)故障數(shù)據(jù)的分類。
　　 為了滿足實際工作的需要，采用VB編寫了提升小波包變換程序，并對一組信號進行了多層提升小波包分解，結(jié)論證明VB編寫的程序滿足要求。在故障診斷實驗平臺