基于相似性度量的合成孔徑雷達圖像相干斑抑制算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)以其全天時、全天候、多極化、多頻段、高分辨率成像的獨特優(yōu)勢在海洋和陸地觀測方面得到了廣泛地應用。相干斑噪聲是SAR成像過程中的一種固有現(xiàn)象，相干斑的存在降低了圖像的可讀性，使圖像的解釋和分析工作復雜化，因而相干斑抑制是SAR圖像處理中的一個重要環(huán)節(jié)。多年來人們提出了眾多的相干斑抑制處理方法，如計算統(tǒng)計特性的Lee，F(xiàn)rost，Kuan等濾波方法，使用梯度特征的各向異

2、性擴散和小波等濾波方法以及利用模型特征的濾波方法。在相干斑的抑制研究中，存在的一個普遍問題是在消除相干斑的同時難以有效地保持圖像邊緣等細節(jié)信息。本文針對SAR圖像的相干斑抑制方法進行了研究，將結構相似性度量引入SAR圖像濾波中，提出了新的基于結構相似性度量的SAR圖像相干斑抑制方法，主要研究內容如下：
　　1、研究提出了結構相似性度量Lee濾波方法。該方法將像素間相似性函數(shù)引入到Lee濾波算法中，通過計算像素間相似性函數(shù)判別像素的

3、結構屬性來指導濾波處理過程。又針對該方法在像素水平上抗噪聲能力不足的問題，在計算保素相似性函數(shù)之前，通過定義環(huán)繞像素的圖像塊判別像素的結構屬性，在更大的鄰域范圍內將與中心像素結構屬性最為相近的像素選擇出來，然后再進行相似性函數(shù)的計算，從而提出兩級結構相似性度量Lee濾波方法。通過兩級結構相似性的度量，削弱了噪聲對圖像的影響，提高了去噪的性能。
　　2、研究提出了兩級結構相似性度量Kuan，F(xiàn)rost濾波方法。兩級結構相似性度量Le

4、e濾波方法是通過計算圖像像素的統(tǒng)計特性來衡量像素間的一種相似性，將提出的兩級結構相似性度量Lee濾波方法中的兩級結構相似性度量方法擴展應用于Kuan，F(xiàn)rost濾波方法中，研究提出的兩級結構相似性度量方法同樣適應于計算圖像像素統(tǒng)計特性的Kuan，F(xiàn)rost濾波方法。
　　實驗結果表明，研究提出的兩級結構相似性度量Lee濾波方法在消除相干斑噪聲的同時，相較于先前的各種Lee濾波方法，在邊緣保持能力上有著顯著的優(yōu)勢。而應用兩級結構相似