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文檔簡介
1、近年來,由電力系統(tǒng)故障引發(fā)的多起大停電事故,造成了巨大的經(jīng)濟損失,同時也使電力系統(tǒng)故障診斷成為是近年來十分活躍的研究課題之一。當電力系統(tǒng)故障發(fā)生時,快速準確的診斷出故障類型并且定位是電力系統(tǒng)故障診斷需要研究的一個非常重要方面。電力系統(tǒng)的故障情況很多,故障中需要分析的問題也包含很多方面的內容。本課題的研究主要包括故障選相(故障類型識別)和故障診斷(故障件識別)二個方面。
本文通過對電力系統(tǒng)故障診斷的研究,具體完成了以下研究工作:
2、
1.介紹電力系統(tǒng)故障診斷背景以及目前電力系統(tǒng)故障診斷的常用方法。
2.研究了電力系統(tǒng)故障診斷的解析模型及故障診斷的一般過程,用仿真表明了當發(fā)生短路故障時系統(tǒng)的暫態(tài)變化以及短路故障對系統(tǒng)的影響。
3.介紹了遺傳算法用于電力系統(tǒng)故障診斷的一般過程。遺傳算法是將故障診斷的問題轉化成0,1整數(shù)規(guī)劃問題,然后用優(yōu)化算法進行求解,縮小了搜索次數(shù),是一種比較成熟的電力系統(tǒng)故障診斷方法。最后本文用算例驗證遺傳算法用于電力
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