含時序信息的電力系統(tǒng)故障診斷方法與應(yīng)用.pdf

1、雖然現(xiàn)代電力系統(tǒng)的理論和技術(shù)一直在不斷發(fā)展，但電力系統(tǒng)故障仍然無法避免。利用電力系統(tǒng)故障過程中產(chǎn)生的遙測、遙信等信息，準確而迅速的判斷故障元件及故障類型、識別不正確動作的保護和斷路器，輔助調(diào)度或運行人員處理故障，可以縮短事故處理時間，防止事故擴大，加速系統(tǒng)恢復(fù)。如何充分利用系統(tǒng)發(fā)生故障后的遙測、遙信等警報信息及其時序特征提高故障診斷的準確性和容錯性，成為電力系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域需要考慮和解決的重要問題。
　　在這個背景下，本文將時間序

2、列的數(shù)據(jù)挖掘概念與相關(guān)方法引入到輸電系統(tǒng)故障診斷之中，提出了基于時間序列相似性匹配的故障診斷方法。所提出的方法較好利用了警報信息序列的時序特征，對于復(fù)雜故障、相繼故障等情形仍能迅速識別警報漏報/誤報等情況，正確診斷出故障元件與故障類型，并對繼電保護裝置進行評價。
　　現(xiàn)有的電力系統(tǒng)故障診斷模型在利用多渠道、多方位的測控信息方面，大多采用決策級別的信息融合，在信息沖突或不完整時有可能導(dǎo)致誤判;對時序信息的利用一般局限于對信息的初步篩

3、選，未能充分利用時標偏差與信息準確程度之間的關(guān)聯(lián)性。在此背景下，以現(xiàn)有模糊Petri網(wǎng)故障診斷模型為基礎(chǔ)，對電氣量、開關(guān)量等多源信息進行融合分析，充分利用記錄設(shè)備遙信動作的事件順序信息、由廣域測量系統(tǒng)得到的電氣量信息以及這些信息所包含的時序特性，本文建立了一種考慮時序信息特征的多源Petri網(wǎng)故障診斷模型。所發(fā)展的故障診斷模型通過利用時序信息對保護設(shè)備動作事件進行置信度評價，利用多源信息的冗余度對所缺警報信息進行補充并校驗所收到的警報信