基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的圖像處理研究及其應(yīng)用.pdf

1、在現(xiàn)在的工業(yè)生產(chǎn)中，對生產(chǎn)后庫存或銷售過程中的鋼管進(jìn)行計(jì)數(shù)是一項(xiàng)繁重而低效率的工作。目前在國內(nèi)被采用最多的計(jì)數(shù)方法就是人工計(jì)數(shù)。由于技術(shù)工人的熟練度，身體和情緒狀態(tài)等多方面因素的影響，計(jì)數(shù)結(jié)果的準(zhǔn)確性無法保持穩(wěn)定。由此可見，在市場需求推動(dòng)下，借助圖像處理技術(shù)和嵌入式平臺(tái)的便攜性優(yōu)勢，開發(fā)出鋼管的計(jì)數(shù)系統(tǒng)以減輕相關(guān)從業(yè)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，成為一個(gè)值得研究的問題。
　　 介紹Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)及軟件環(huán)境與搭建。通過手

2、持式設(shè)備的攝像頭采集鋼管的橫截面圖像，對圖像進(jìn)行預(yù)處理，目標(biāo)識(shí)別與計(jì)數(shù)。
　　 本文以鋼管橫截面圖像中的橢圓形的識(shí)別與計(jì)數(shù)作為研究的目的，并且結(jié)合基于Windows Mobile嵌入式系統(tǒng)的智能手機(jī)平臺(tái)進(jìn)行橢圓形鋼管識(shí)別計(jì)數(shù)系統(tǒng)的研究和開發(fā)。
　　 在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)，完成圖像格式的轉(zhuǎn)換、灰度化與噪聲的去除，并且引入邊緣檢測流程，對灰度值階躍部分進(jìn)行檢測，以突出目標(biāo)物體的邊緣，對下一步進(jìn)行的閾值分割創(chuàng)造有利條件，降低閾值分

3、割時(shí)閾值選取的復(fù)雜度，提升整個(gè)Windows Mobile嵌入式操作系統(tǒng)的效率。最后對閾值分割后的二值圖像進(jìn)行細(xì)化處理，把目標(biāo)從背景中較為完整的提取出來。
　　 按照隨機(jī)Hough變換(RHT)方法來檢測橢圓時(shí)，需要對五個(gè)隨機(jī)點(diǎn)進(jìn)行采樣來確定橢圓的參數(shù)，這樣會(huì)導(dǎo)致無效采樣，浪費(fèi)系統(tǒng)資源。本文根據(jù)現(xiàn)有的兩點(diǎn)采樣法隨機(jī)Hough變換進(jìn)行算法流程上的改進(jìn)與優(yōu)化，在保持識(shí)別效率的前提下，系統(tǒng)的目標(biāo)識(shí)別速度獲得提高。
　　 本文提