遺傳算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦井安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf

1、礦井生產(chǎn)系統(tǒng)立體分布的空間特點(diǎn)和動(dòng)態(tài)變化的時(shí)間特點(diǎn)使得礦井生產(chǎn)系統(tǒng)具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性、隨機(jī)性、模糊性和不確定性，并且各個(gè)影響因素相互制約從而導(dǎo)致安全問題多呈現(xiàn)出特別明顯的非線性關(guān)系。傳統(tǒng)的、事先設(shè)定變化規(guī)律和特性的評(píng)價(jià)方法很難解決從因素到結(jié)果的定權(quán)和變權(quán)問題。近年來在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在安全評(píng)價(jià)過程中使得解決問題的能力和算法都得到了大大的改善。但在評(píng)價(jià)過程中，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)各層之間的連接權(quán)值選擇和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是難點(diǎn)。

2、r>　　 本文在分析了礦井系統(tǒng)以上特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，論述了遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與礦井安全評(píng)價(jià)有機(jī)結(jié)合的適應(yīng)性問題。在遵循科學(xué)性、統(tǒng)一性、適用性等原則的前提下，全面考慮影響礦井安全的各類因素，構(gòu)建了比較科學(xué)的礦井安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并編制了各指標(biāo)分級(jí)量化表。本文將遺傳算法運(yùn)用到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，幫助確定學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)層之間的連接權(quán)值，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，并在二者結(jié)合的基礎(chǔ)上建立了基于遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)礦井安全評(píng)價(jià)模型，在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)評(píng)