基于改進遺傳算法的地?zé)岵膳到y(tǒng)經(jīng)濟優(yōu)化評價方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、地?zé)嶙鳛榭稍偕男滦颓鍧嵞茉粗凶顬楝F(xiàn)實并最具競爭力的能源之一,正被越來越多地的國家重視。我國地?zé)峁崾堑責(zé)崂玫闹饕緩?。因此本文研究的目的在于研究?yōu)化地?zé)峁嵯到y(tǒng)的方法,以便于提高地?zé)崮艿睦寐?,同時還能夠?qū)崿F(xiàn)較高的經(jīng)濟效益。
  本文在對地?zé)峁嵯到y(tǒng)原理進行分析的基礎(chǔ)上,利用改進的遺傳算法(即遺傳模擬退火算法)對地?zé)峁嵯到y(tǒng)進行優(yōu)化運算,從而探索地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化的新方法。
  本文得出以下結(jié)論:采用數(shù)學(xué)建模對地?zé)岵膳到y(tǒng)

2、進行優(yōu)化處理,在實際的工程應(yīng)用中可以得到良好的結(jié)果;在地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化工作中引入改進的遺傳算法;利用計算機程序Matlab對地?zé)岵膳到y(tǒng)進行建模并處理可以大大提高對地?zé)岵膳到y(tǒng)的優(yōu)化能力。
  本論文的創(chuàng)新點主要包括以下幾點:
  1.通過對地?zé)岵膳到y(tǒng)的分析及優(yōu)化建模的過程中,發(fā)現(xiàn)對地?zé)岵膳到y(tǒng)優(yōu)化模型影響較大的因素:調(diào)峰比和地?zé)嵛菜疁囟龋?br>  2.采用最小二乘法對采暖度日值進行線性擬合,以建立地?zé)岵膳到y(tǒng)調(diào)峰熱源耗

3、熱量的數(shù)學(xué)模型,并進而計算出調(diào)峰熱源能源消耗,以便于采暖熱耗熱量及基礎(chǔ)負荷與調(diào)峰負荷的計算,并進一步計算出調(diào)峰燃料消耗量,為地?zé)岵膳到y(tǒng)的優(yōu)化提供參考;
  3.地?zé)岵膳到y(tǒng)是受多種因素影響的復(fù)雜系統(tǒng),本文將現(xiàn)代優(yōu)化算法之一的遺傳算法方法應(yīng)用于地?zé)岵膳こ滔到y(tǒng)優(yōu)化過程中;
  4.本文結(jié)合遺傳算法和模擬退火算法各自搜索能力的不同,對遺傳算法進行改進,以利于提高模型的優(yōu)化能力;
  5.利用Matlab程序所提供的遺傳算

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