基于改進(jìn)遺傳算法的桁架拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、飛機(jī)的結(jié)構(gòu)重量及設(shè)計(jì)水平?jīng)Q定著飛機(jī)的主要性能，因此研制重量輕、價(jià)格低、性能優(yōu)的飛機(jī)結(jié)構(gòu)，一直是飛行器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)人員奮斗的目標(biāo)。結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)不僅可以降低結(jié)構(gòu)重量和材料成本，而且能夠改進(jìn)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、剛度、振動(dòng)特性、屈曲穩(wěn)定性等性能，是計(jì)算力學(xué)以及現(xiàn)代機(jī)械設(shè)計(jì)制造領(lǐng)域的重要研究方向。
　　在前人研究的基礎(chǔ)上，本文的工作如下：
　　首先就遺傳算法和拓?fù)鋬?yōu)化的產(chǎn)生及其研究發(fā)展方向、難點(diǎn)及其存在的問(wèn)題進(jìn)行了闡述。
　　就標(biāo)準(zhǔn)（基本）

2、遺傳算法的操作過(guò)程及其基本原理進(jìn)行了介紹。繼而分析了遺傳算法的隱含并行性和收斂性。
　　針對(duì)上文揭示的問(wèn)題，提出對(duì)基本遺傳算法的改進(jìn)方案。針對(duì)其在解決桁架結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化問(wèn)題時(shí)的特殊性，提出將遺傳算法的遺傳操作過(guò)程分為前后兩個(gè)階段，采用不同的交叉、變異策略，并在迭代中對(duì)每一代種群中個(gè)體的交叉概率和變異概率進(jìn)行自適應(yīng)設(shè)置，以通過(guò)快速趨于全局最優(yōu)值的方法提高計(jì)算精度和收斂速度，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程中，引