非均值模型建模原理及其應用研究.pdf

1、構建合適的模型是計量經(jīng)濟研究的第一步，常用的經(jīng)典均值模型存在一定局限性，一方面反映的特征有限，關注的只是變量的條件均值分布，許多細部特征無法描繪；另一方面模型假定過于嚴格，如隨機項需滿足同方差、服從正態(tài)分布等條件，現(xiàn)實事件很難完全滿足這些條件，故許多社會經(jīng)濟問題的分析無法運用均值模型解決。隨著現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的發(fā)展和研究的需要，許多彌補均值模型缺陷的模型應運而生。
　　本文按照模型反映的不同分布特征，將計量經(jīng)濟模型分為均值模型和非均

2、值模型兩大類。非均值模型主要產(chǎn)生于二十世紀七八十年代，是在均值模型的基礎上發(fā)展而來，彌補了均值模型的一些缺陷成為現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的重要組成部分。
　　在現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的框架下，本文將非均值模型分為四類：條件分位數(shù)回歸模型；方差模型；概率模型（包括離散選擇模型、持續(xù)時間模型）；分布函數(shù)模型。文中簡單回顧了非均值模型的理論和應用研究，概括了建模原理及建模特點，并與均值模型進行了比較分析。此外，針對山東省人力資源社會保障情況的調查數(shù)據(jù)，將