已閱讀1頁，還剩58頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本論文主要是對水聲圖像中的閾值分割技術(shù)及智能優(yōu)化算法在水聲圖像分割中應(yīng)用的研究。主要包括基于最大類問差方法的水聲圖像閾值分割、基于最大熵方法的水聲圖像閾值分割和智能優(yōu)化算法在水聲圖像分割中的應(yīng)用。
本論文首先研究了基于最大類間差方法的水聲圖像分割,分別對經(jīng)典的最大類間差方法和改進(jìn)的類間差方法進(jìn)行了研究;結(jié)合水聲圖像的特點(diǎn),將最大類間差方法擴(kuò)展到雙閾值分割,并提出了一種放松背景類內(nèi)距離的雙閾值最大類間差方法,更適用于水聲圖像
2、分割。
其次,研究了基于最大熵方法的水聲圖像分割,分別對一維熵、二維熵和改進(jìn)的二維熵方法進(jìn)行了研究,并針對水聲圖像的特點(diǎn),提出了基于修正的二維熵的水聲圖像分割算法,該方法不但可以根據(jù)需要自由選擇暗區(qū)或者亮區(qū),并且在噪聲較大的情況下,由于去除了一部分干擾像素,可以得到的更好的分割結(jié)果圖,噪聲更小,分割效果更好。
最后,研究了智能優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用于水聲圖像閾值分割,對復(fù)雜度較高、運(yùn)行速度較慢的閾值分割算法進(jìn)行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 群體智能算法在圖像分割中的閾值選擇優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的多閾值圖像分割技術(shù)及其并行加速.pdf
- 圖像閾值分割算法研究.pdf
- 基于閾值算法圖像分割的研究.pdf
- 智能交通ⅹ圖像閾值分割方法研究.pdf
- 基于閾值的圖像分割算法的研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的最大熵多閾值圖像分割研究.pdf
- 基于群智能優(yōu)化算法的醫(yī)學(xué)圖像分割研究.pdf
- 降落巖石骨料圖像閾值分割算法的研究.pdf
- 用于圖像多閾值分割的BBO算法改進(jìn)研究.pdf
- 基于側(cè)抑制網(wǎng)絡(luò)的圖像閾值分割算法研究.pdf
- 基于直方圖閾值法的遙感圖像分割算法研究.pdf
- 基于閾值的圖像分割研究.pdf
- 無適度圖像閾值分割算法—最優(yōu)蜜源算法(ONSA).pdf
- 6.3圖像閾值分割
- 基于GPU加速的Otsu圖像閾值分割算法實(shí)現(xiàn).pdf
- 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法及其在多閾值圖像分割中的應(yīng)用.pdf
- 圖像閾值分割及去噪的實(shí)現(xiàn)
- 基于多閾值的自適應(yīng)SAR圖像分割算法研究.pdf
- 基于量子粒子群算法的圖像閾值分割方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論