已閱讀1頁(yè),還剩37頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、遙感圖像在人類(lèi)生活和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,適合各種要求的遙感圖像編碼技術(shù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.不同的應(yīng)用需要各自合適的圖像壓縮算法以滿足特定的性能指標(biāo).結(jié)合我國(guó)863干涉多光譜圖像項(xiàng)目,在對(duì)我國(guó)的大孔徑靜態(tài)干涉成像光譜儀(LASIS)成像原理進(jìn)行深入分析之后,利用成像推掃平移特性,提出一種低存儲(chǔ)量,幀間基于小波域系數(shù)匹配的序列壓縮,只需存儲(chǔ)兩幀圖像,比起單幀處理提高圖像PSNR 3-4dB.避免了基于三維小波變換的編碼算法對(duì)系統(tǒng)大存儲(chǔ)量
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 遙感衛(wèi)星高光譜圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 遙感圖像高效壓縮編碼方法研究.pdf
- 汽車(chē)靜態(tài)圖像壓縮編碼方法的研究.pdf
- 水下視頻圖像高效壓縮編碼方法研究.pdf
- 快速分形圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 雷達(dá)圖像無(wú)損壓縮編碼方法的研究.pdf
- 數(shù)字圖像分形壓縮編碼方法研究.pdf
- 基于整數(shù)小波的圖像壓縮編碼方法.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮編碼方法的研究.pdf
- 小波變換域靜態(tài)圖像壓縮編碼方法的研究.pdf
- 基于嵌入式零樹(shù)圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 基于矢量量化的視頻圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 二維圖像壓縮編碼方法的研究畢業(yè)論文
- 新穎的基于小波變換的圖像壓縮編碼方法.pdf
- 基于小波分析的靜態(tài)圖像壓縮編碼方法的研究.pdf
- 二維圖像壓縮編碼方法的研究畢業(yè)設(shè)計(jì)
- 一種高效圖像壓縮編碼方法——改進(jìn)的SPIHT算法研究.pdf
- 基于提升整數(shù)小波變換的遙感圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 雙速率語(yǔ)音壓縮編碼方法研究與應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論